講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-05-29 15:50
解析型二次統計量ICAとkurtosisに基づく学習区間判定を用いた高次統計量ICAの高速化 ○藤原裕樹・高橋 祐・宮部滋樹・猿渡 洋・鹿野清宏(奈良先端大)・田中 章(北大) EA2008-15 SIP2008-24 |
抄録 |
(和) |
従来の独立成分分析(ICA)を用いたハンズフリーシステムでは,時々刻々と変
化する環境に追従するために分離フィルタを逐次学習することが必要であった.
しかし,実環境においては,しばしば利用者が不在で雑音のみが存在する時間帯
が生じる.このような時間帯において利用者が存在する時間帯と同様の学習を行うと,不適切な分離フィルタが生成され,システム自体の性能の低下に繋がる.本研究では,適切な分離フィルタ学習のために,kurtosisに基づく音声区間検出法を提案する.本手法では,まず,closed-form二次統計量 ICAによってある程度の分離を行い,その分離信号のkurtosisから利用者の発話の有無を判断する.次に,発話のある時間帯では,closed-form二次統計量ICAの分離フィルタを初期値として高次統計量ICAによる反復学習を行い,高速に性能の良い分離フィルタを再構成する.本稿では,提案法を組み込んだブラインド空間的サブトラクションアレーのシミュレーション実験により,厳しい雑音環境下における提案法の有効性を示す. |
(英) |
A hands-free system with conventional independent component analysis (ICA) should update the separation filter constantly to follow the hourly environment change. In an actual environment, however, there exists a time period when the user is absent and only noises arise. If we continuously conduct the separation-filter updating in such a period via the same manner when target speech exists, ICA often yields an improper separation filter and performance degradation of the hands-free system. This study proposes a novel algorithm of kurtosis-based voice activity detection (VAD) for an appropriate ICA optimization. In the proposed algorithm, first, closed-form 2nd-order ICA (SO-ICA) is performed for providing the roughly-separated signals, and based on the kurtosis of the roughly-separated signal, VAD is processed. Next, when the current time period is voiced block, higher-order ICA's re-optimization is applied using the previously obtained SO-ICA's solution as the initial filter; this results in a fast and high convergence. In this paper, we reveal the effectiveness of the proposed method by performing a simulation experiment for blind spatial subtraction array with the proposed method under heavily noisy condition. |
キーワード |
(和) |
独立成分分析 / ブラインド音源分離 / 音声区間検出 / 解析解 / / / / |
(英) |
Independent component analysis / blind source separation / voice activity detection / closed-form solution / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 68, EA2008-15, pp. 53-58, 2008年5月. |
資料番号 |
EA2008-15 |
発行日 |
2008-05-22 (EA, SIP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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EA2008-15 SIP2008-24 |
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