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講演抄録/キーワード
講演名 2008-06-26 16:35
[招待講演]Molecular Networks vs. Neuronal Networks: The Memory Match
Upinder BhallaNational Center for Biological SciencesNLP2008-7 NC2008-17
抄録 (和) How are memories stored? In computers it is easy to point to disk/RAM as the site of memory storage, and to the CPU for information processing. In the brain, memories and processing are intermingled. One way to subdivide the two roles is to say that electrical activity in neurons leads to information processing, and the connections (synapses) between neurons store information. Within the synapses, there are complex molecular networks that can form bistable switches and other memory storage circuits. Thus, this viewpoint suggests that we have molecular networks for information storage, and neural networks for information processing.
It is common for neuroscientists to think mostly of neuronal networks, as these are more accessible to the electrophysiological and anatomical tools of the field. Similarly, it is common for systems biologists to think of the chemical networks and discount electrical effects. Unfortunately these two viewpoints often suffer from an impedance mismatch, which would be disastrous if it affected brain function.
In this talk I will discuss some glimpses of how the two kinds of networks interface with each other. I will briefly introduce their typical roles in information processing and memory storage, respectively. I will suggest that rather than being distinct like in a computer, the information processing and memory functions are tightly coupled. Neural networks carry out some levels of memory storage, whereas biochemical networks carry out some forms of computation. Finally, I will illustrate a case where a bistable switch forms out of the coordinated activity in the two kinds of networks, showing that the distinction between networks is misleading, and that they actually are perfectly matched. 
(英) How are memories stored? In computers it is easy to point to disk/RAM as the site of memory storage, and to the CPU for information processing. In the brain, memories and processing are intermingled. One way to subdivide the two roles is to say that electrical activity in neurons leads to information processing, and the connections (synapses) between neurons store information. Within the synapses, there are complex molecular networks that can form bistable switches and other memory storage circuits. Thus, this viewpoint suggests that we have molecular networks for information storage, and neural networks for information processing.
It is common for neuroscientists to think mostly of neuronal networks, as these are more accessible to the electrophysiological and anatomical tools of the field. Similarly, it is common for systems biologists to think of the chemical networks and discount electrical effects. Unfortunately these two viewpoints often suffer from an impedance mismatch, which would be disastrous if it affected brain function.
In this talk I will discuss some glimpses of how the two kinds of networks interface with each other. I will briefly introduce their typical roles in information processing and memory storage, respectively. I will suggest that rather than being distinct like in a computer, the information processing and memory functions are tightly coupled. Neural networks carry out some levels of memory storage, whereas biochemical networks carry out some forms of computation. Finally, I will illustrate a case where a bistable switch forms out of the coordinated activity in the two kinds of networks, showing that the distinction between networks is misleading, and that they actually are perfectly matched.
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文献情報 信学技報, vol. 108, no. 101, NC2008-17, pp. 33-33, 2008年6月.
資料番号 NC2008-17 
発行日 2008-06-19 (NLP, NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2008-7 NC2008-17

研究会情報
研究会 NC NLP  
開催期間 2008-06-26 - 2008-06-27 
開催地(和) 琉球大学 
開催地(英) University of the Ryukyus 
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般 
テーマ(英) Machine Learning Approach to Biodata Mining and Nonlinearity in Biological Phenomena, and General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2008-06-NC-NLP 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Molecular Networks vs. Neuronal Networks: The Memory Match 
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Upinder Bhalla / Upinder Bhalla /
第1著者 所属(和/英) National Center for Biological Sciences, India (略称: National Center for Biological Sciences)
National Center for Biological Sciences, India (略称: National Center for Biological Sciences)
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講演者 第1著者 
発表日時 2008-06-26 16:35:00 
発表時間 60分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NLP2008-7, NC2008-17 
巻番号(vol) vol.108 
号番号(no) no.102(NLP), no.101(NC) 
ページ範囲 p.33 
ページ数
発行日 2008-06-19 (NLP, NC) 


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