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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-06-27 11:25 MLSTBCシステムにおいてSegment LLLを利用したLattice-Reduction aided SIC検出 ○武藤圭祐・笹瀬 巌（慶大）  RCS2008-21 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では，Multi-Layered Space-Time Coding(MLSTC)アーキテクキャにおいて新しい格子基底縮小アルゴリズムを用いたLR aided Successive Interference Cancellation(LR aided SIC)検出方式を提案する．提案方式は，格子基底縮小(LR: Lattice-Reduction)アルゴリズムに基底行列を分割し，セグメント毎に基底縮小を行うSegment Lenstra, Lenstra and Lov\'asz (Segment LLL)を用いる．Segment LLLは，基底行列をセグメント化し直交化操作に制約を加えるため基底縮小の特性は劣化するものの，演算量を低減することができる．このため，セグメントサイズを変化させることで演算量と基底縮小の効果がトレードオフとなる．計算機シミュレーションにより特性評価を行った結果，提案方式は，従来のLR aided SICに比べて，BER特性は僅かに劣化するが基底縮小アルゴリズム演算量を低減可能とし，BER特性と演算量のトレードオフが実現可能であることを示す |
| （英） | In this paper, we propose a Lattice-Reduction aided Successive Interference Cancellation (LR aided SIC) detection for Multi-Layered Space-Time Coding (MLSTC) architecture with using a novel LR algorithm. The proposed scheme uses the LR algorithm based on Segment Lenstra, Lenstra and Lov\'asz (Segment LLL) which partition the basis matrix and reduce each segmented matrix. Segment LLL can reduce the complexity but degrades reduction performance because it restricts the orthogonalization operations with using segmented basis matrix.Thus, the proposed scheme can realize between reduction performance and complexity by changing the segment size. As a result, the proposed LR aided SIC detection can reduce the complexity of LR algorithm but degrades a slightly BER performance, compared to the conventional LR aided SIC by exploiting LLL algorithm. | |
| キーワード | （和） | MLSTBCシステム / MIMO / 格子基底縮小 / シンボル検出 / / / / |
| （英） | MLSTBC Systems / MIMO / Lattice-Reduction / symbols detection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 117, RCS2008-21, pp. 31-36, 2008年6月. | |
| 資料番号 | RCS2008-21 | |
| 発行日 | 2008-06-20 (RCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2008-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2008-06-27 - 2008-06-27 |
| 開催地（和） | 三重大学 |
| 開催地（英） | Mie University |
| テーマ（和） | 誤り訂正、MAC、無線通信一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2008-06-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | MLSTBCシステムにおいてSegment LLLを利用したLattice-Reduction aided SIC検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Lattice-Reduction aided SIC Detection by Exploiting Segment LLL for MLSTBC |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | MLSTBCシステム / MLSTBC Systems |
| キーワード(2)（和/英） | MIMO / MIMO |
| キーワード(3)（和/英） | 格子基底縮小 / Lattice-Reduction |
| キーワード(4)（和/英） | シンボル検出 / symbols detection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武藤 圭祐 / Keisuke Mutou / ムトウ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 笹瀬 巌 / Iwao Sasase / ササセ イワオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-06-27 11:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2008-21 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.117 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-06-20 (RCS) |
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