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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-07-17 14:40 話者ベクトルに基づく話者照合法の検討 ○田所直樹・加藤正治・小坂哲夫（山形大）  SP2008-46 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，話者ベクトルに基づくテキスト独立型話者照合の性能向上について述べる． 本話者照合システムはアンカーモデルに基づいている． この方法では，照合対象話者の発声とアンカーモデル間の尤度からなる話者ベクトルによって，各々の話者が話者空間に配置される． 従来の方法ではアンカーモデルとしてガウス混合モデル(GMM)を使用していたが，話者識別においてGMMではなく音素ベースのモデルを用いることによって性能が向上した． よって話者照合においても音素ベースのモデルを使用し性能向上を図る． 話者照合の実験ではアンカーモデルにGMM又は隠れマルコフモデル(HMM)を使用して比較検討を行う． また話者ベクトルの次元数の検討も行った． 評価話者は男女計300名を使用した． アンカーモデルにGMMを用いた時の最良のEERは1000次元で2.92%，HMMを用いたときには最良のEERは1000次元で2.68%が得られた． 以上よりアンカーモデルにHMMを用いることの有効性が示された． |
| （英） | This paper describes the improvement in performance of a text-independent speaker verification based on a speaker vector. The verification system is based on the technique of anchor models. In this system, the location of each speaker is represented by the speaker vector which consists of the set of the likelihoods between a target utterance and the anchor models. Although Gaussian mixture model (GMM) was used as an anchor model in the conventional method, the performance improvement could be obtained by using phonetic-based modeling instead of GMM in speaker identification. Therefore, we aim at the improvement in performance of speaker verification by using phonetic-based modeling. Comparative experiments between GMM and Hidden Markov Model (HMM) are conducted in speaker verification. We also investigate the number of dimensions of speaker vector. The number of evaluation speakers is 300. When we used GMMs as anchor models, the EER of 2.92% was obtained at 1000 dimensions, and EER of 2.68% was obtained at 1000 dimensions by using HMMs as anchor models. The results showed that the HMM-based system was effective. |
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| キーワード | （和） | 話者認識 / 話者照合 / 隠れマルコフモデル(HMM) / ガウス混合モデル(GMM) / / / / |
| （英） | Speaker recognition / speaker verification / hidden Markov model (HMM) / Gaussian mixture model (GMM) / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 142, SP2008-46, pp. 19-24, 2008年7月. | |
| 資料番号 | SP2008-46 | |
| 発行日 | 2008-07-10 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2008-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2008-07-17 - 2008-07-19 |
| 開催地（和） | 岩手県大 |
| 開催地（英） | Iwate Prefectural Univ. |
| テーマ（和） | 認識，理解，対話，一般 |
| テーマ（英） | Speech Recognition, Speech Understanding, Speech Dialogue, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2008-07-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 話者ベクトルに基づく話者照合法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Investigation on the speaker Vector-based Speaker Verification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 話者認識 / Speaker recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 話者照合 / speaker verification |
| キーワード(3)（和/英） | 隠れマルコフモデル(HMM) / hidden Markov model (HMM) |
| キーワード(4)（和/英） | ガウス混合モデル(GMM) / Gaussian mixture model (GMM) |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田所 直樹 / Naoki Tadokoro / タドコロ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山形大学 (略称： 山形大) Yamagata University (略称： Yamagata Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 正治 / Masaharu Katoh / カトウ マサハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 山形大学 (略称： 山形大) Yamagata University (略称： Yamagata Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小坂 哲夫 / Tetsuo Kosaka / コサカ テツオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 山形大学 (略称： 山形大) Yamagata University (略称： Yamagata Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-07-17 14:40:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2008-46 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.142 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-07-10 (SP) |
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