| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2008-07-18 09:30
加速度センサを用いた日常行動識別における個人適応技術の識別精度への貢献
○橋田尚幸・大村 廉・今井倫太（慶大） |
| 抄録 |
（和） |
加速度センサを用いた人の行動識別において，対象ユーザ自身から得た識別モデル(特定行動者モデル)を使用すべきか，不特定多数のユーザから得た識別モデル(不特定行動者モデル)を使用すべきであるかが議論の対象となってきた．従来研究により，特定行動者モデルが不特定行動者モデルよりも識別精度が勝るという見解が得られたが，特定行動者モデルの構築は対象ユーザへの負担が大きくなるという問題がある．そこで本研究では，個人適応技術に着目し，加速度センサを用いた人の行動識別における個人適応技術の有効性を明らかにするため，不特定行動者モデルに対して個人適応技術を適用した際の識別精度の評価を行った．評価の結果，加速度センサを用いた行動認識においても，個人適応技術によって不特定行動者モデルから平均識別率を向上させ得ることを確認し，個人適応技術が有効であることを確認した． |
| （英） |
In activity recognition techniques with accelerometers, there has been a question that which model should be used, a user-specific model obtained from a subject or a general model obtained from unspecified many subjects. While a past research concluded that a user-specific model gives better accuracy, there is the matter of an enforced load for a subject to obtain its training data. We, thus, focused on personalization techniques and evaluated the effectiveness by some experiments with personalized general models. From these evaluations, we confirmed that the personalization techniques increase the accuracy of general model and is useful in activity recognition using accelerometers. |
| キーワード |
（和） |
日常行動識別 / 加速度センサ / パターン認識 / 個人適応 / / / / |
| （英） |
daily activity recognition / accelerometer / pattern recognition / personalization / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, pp. 69-74, 2008年7月. |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
2008-07-10 (USN) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
USN IPSJ-UBI |
| 開催期間 |
2008-07-17 - 2008-07-18 |
| 開催地（和） |
東京電機大学（東京） |
| 開催地（英） |
Tokyo Denki University （Tokyo) |
| テーマ（和） |
ユビキタス・センサネットワークの要素技術、コンテクストの抽出、スマートスペース、ユビキタス生活支援、一般 |
| テーマ（英） |
Technology components for ubiquitous and sensor networks, context extraction, smart space, living support, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IPSJ-UBI |
| 会議コード |
2008-07-USN-UBI |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
加速度センサを用いた日常行動識別における個人適応技術の識別精度への貢献 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Contribution of Personalization to Activity Recognition Accuracy Using Accelerometers in Daily Life |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
日常行動識別 / daily activity recognition |
| キーワード(2)（和/英） |
加速度センサ / accelerometer |
| キーワード(3)（和/英） |
パターン認識 / pattern recognition |
| キーワード(4)（和/英） |
個人適応 / personalization |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
橋田 尚幸 / Naoyuki Hashida / ハシダ ナオユキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
慶應義塾大学 (略称： 慶大)
Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
大村 廉 / Ren Ohmura / オオムラ レン |
| 第2著者 所属（和/英） |
慶應義塾大学 (略称： 慶大)
Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
今井 倫太 / Michita Imai / イマイ ミチタ |
| 第3著者 所属（和/英） |
慶應義塾大学 (略称： 慶大)
Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2008-07-18 09:30:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
IPSJ-UBI |
| 資料番号 |
USN2008-23 |
| 巻番号（vol） |
vol.108 |
| 号番号（no） |
no.138 |
| ページ範囲 |
pp.69-74 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2008-07-10 (USN) |
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