講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-07-24 13:50
ランダム変数間の類似度の測定とブラインド信号分離への応用 ○村上隆啓(東京農工大/学振)・田中聡久(東京農工大)・石田義久(明大) SIP2008-70 WBS2008-8 |
抄録 |
(和) |
ランダム変数に未知のフィルタがかかったものが観測されたときに,観測された標本のみを用いて元のランダム変数間の類似度を測定する手法について述べる.本論文では,誤差最小化フィルタ(error-minimizing filter: EMF)を提案し,その出力間の誤差をランダム変数間の類似度として用いる.EMFは,観測された標本に時不変フィルタをかけたときに,その出力間の誤差が最小となるフィルタである.EMFを有限長インパルス応答(FIR)フィルタで構成し,また,フィルタ出力間の誤差を平均2乗の評価基準によって測る.これによって,EMFの設計問題は固有値問題へ帰着することを示し,最適なEMFおよび最小平均2乗値を閉じた形で導出する.また,この最小平均2乗値をBSS問題に応用する. |
(英) |
A method for measuring similarity between two random variables is presented. Our approach considers the case where available observations are arbitrarily filtered versions of original variables. In this paper, we propose an error-minimizing filter (EMF) which minimizes an error between outputs, and the error is utilized for the similarity. The EMF is constructed by a finite impulse response (FIR) filter, and the error between the outputs is evaluated by the mean square error (MSE). We show that minimization of the MSE results in an eigenvalue problem, and the optimal solution is given in a closed form. We also propose an application of the EMF to the blind signal separation (BSS) problem. |
キーワード |
(和) |
類似度 / FIRフィルタ / 平均2乗誤差 / 固有値問題 / ブラインド信号分離 / / / |
(英) |
similarity / FIR filter / mean square error / eigenvalue problem / blind signal separation / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 163, SIP2008-70, pp. 13-18, 2008年7月. |
資料番号 |
SIP2008-70 |
発行日 |
2008-07-17 (SIP, WBS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIP2008-70 WBS2008-8 |