講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-07-25 09:55
ふるまいに着目した未知の亜種ウイルスの識別 ○三森春佳・阿部公輝(電通大) ISEC2008-35 |
抄録 |
(和) |
大量メール送信ウイルスに着目し,ウイルスを実際に動かしてそのふるまいを観測した.ウイルスにラベルを付けてふるまいを学習し,未知の亜種ウイルスを自動で識別を行った.8 種類各3 個のウイルス計24 個を用いて学習した結果,8 割強の割合で未知ウイルスの種類を正しく識別できた.ウイルスの種類が異なると識別率も異なるが,確認時期が近い亜種の識別率は高い傾向にあることが分かった. |
(英) |
We observed the behavior of computer viruses by monitoring the behavior of computers infected by the mass-mailing viruses. We employed machine learning methods to learn the behaviors of known virus variants to identify unknown variants. The learning results using eight kinds of viruses each with three variants revealed that the methods can correctly identify unknown virus variants with an accuracy of more than 80%. It was also found that the accuracy of identification differs among different kinds of viruses, but the accuracy of identifying virus variants discovered close in time tends to be high. |
キーワード |
(和) |
未知ウイルス / 亜種 / データマイニング / / / / / |
(英) |
unknown viruses / variants / data mining / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 162, ISEC2008-35, pp. 1-8, 2008年7月. |
資料番号 |
ISEC2008-35 |
発行日 |
2008-07-18 (ISEC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ISEC2008-35 |