| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2008-07-31 16:25
非線形時系列解析手法を用いた脈波からの疲労度抽出 ○鴫 秀典・北島博之(香川大) NLP2008-30 |
| 抄録 |
(和) |
疲労は集中力や思考能力の低下・身体能力の低下・病気等の原因である。しかし、疲労感は精神状態等のさまざまな要因によって影響を受けるために適切に判断することは難しく、日常生活において簡易的にかつ、客観的に疲労度を知ることができない。本研究では、非線形・統計的指標を用いて指尖容積脈波から疲労度の定量化を試みた。研究の結果、疲労度を推定する指標の候補として最大リアプノフ指数・脈波間隔における変動係数の有効性を確認し,新しくRRI 間隔における局所変動係数を得た. |
| (英) |
Fatigue causes mistakes, accidents and disorder. However, it is very difficult to know our own fatigue degree. If we can know it accurately, we can avoid serious accidents triggered by fatigue. In this study, we try quantification of fatigue from fingertip plethysmogram by nonlinear and statistical time series analysis. As a result, we bear out the indexes, such as the Lyapunov exponent, the local variation of pulse-peak intervals, for quantifying fatigue. And We find the new index that is the coefficient of variation of RRI to quantify the fatigue. |
| キーワード |
(和) |
疲労度の推定 / 脈波 / カオス解析 / リアプノフ指数 / ピーク間隔 / RRI / / |
| (英) |
quantification of fatigue / pulse wave / chaos analysis / Lyapunov Exponent / Peek Interval / RRI / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 174, NLP2008-30, pp. 57-60, 2008年7月. |
| 資料番号 |
NLP2008-30 |
| 発行日 |
2008-07-24 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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