| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2008-08-22 13:00
[特別講演]情報過多時代の情報利用 ~ 推薦システムと協調フィルタリング ~ ○神嶌敏弘(産総研) SWIM2008-7 |
| 抄録 |
(和) |
本講演では推薦システム,特に,その背後にあるアルゴリズムと,設計上の選択肢について述べる.推薦システムとは,利用者が探している情報やもの(アイテム)を予測し,それらを利用者に提示するシステムである.
この推薦システムが登場した背後には情報過多 (Information Overload)と呼ばれる状況がある.情報過多とは,日々発信・蓄積されている情報があまりにも膨大なため,探しているアイテムがあることが分かっていても,それを探し出せない状況のことである.そこで,利用者の要求に応じて情報を絞り込むことで,この問題に対抗する手段の一つとして推薦システムが開発された.
いうまでもなく,利用者の要求は,探しているアイテム,利用者自身,探している状況は多様である.こうした多様な状況に対応すべくいろいろな手法やアイデアが提案されている.これらの利害得失を概観する. |
| (英) |
We will talk about a recommender system, especially the algorithms and design options adopted for implementing the system. A recommender system estimates the items preferred by users and then suggests them to the users.
The emergent of a recommender system is caused by the problem of information overload. The term ``information overload'' denotes the situation that one can conceive the existence of the target information, but he/she cannot find out the information because these are hidden by the overwhelming amount of irrelevant information. As one of options to solve this problem, recommender systems ware designed to find out information that is relevant to users' need.
Many methods have been developed to meet the wide variety of users' information needs. We will overview these methods. |
| キーワード |
(和) |
推薦システム / 協調フィルタリング / 情報過多 / / / / / |
| (英) |
recommender system / collaborative filtering / information overload / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 185, SWIM2008-7, pp. 1-2, 2008年8月. |
| 資料番号 |
SWIM2008-7 |
| 発行日 |
2008-08-15 (SWIM) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SWIM2008-7 |