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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-10-06 15:20 MRAからの細部血管抽出のためのMIP画像を用いたセグメンテーション法 ○アブラジャン アブドレシティ・松田浩一（岩手県立大）  SIP2008-110 IE2008-74 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，脳の血管可視化によく用いられる3次元MRAデータを用いた脳血管の高精細抽出を目的としている．従来手法では，3次元MRAから直接3次元構造を抽出するアプローチが行われているが，少数のシード点から領域拡張を行い多くの血管を得ることに重点が置かれており，また，血管データが不連続となるような部分の精度を向上させるためにはアルゴリズムの複雑化が必然となる．本稿では，有用な情報を得ることができるため臨床現場で広く用いられているMIP画像に着目し，特に抽出が困難とされる細部血管の抽出について提案を行う．MIP画像は2次元画像であるが，MIP画像からシード点群を可能な限り多く抽出することにより，領域拡張を簡易化し，高精細化を容易にする。提案手法では，x, y, zの3軸方向からのMIP画像を用い，それぞれの方向から得られた血管を統合することで3次元シード点を求める．さらに，求められたシード点を用い，3次元MRAデータに領域拡張法を適用し，血管抽出を行う．提案手法によって，完全な連続情報が得られていなくても細部血管が抽出できていることが確認できた． |
| （英） | In this paper we present an accurate extraction method of seed points using MIP（maximum intensity projection） image which can visualize all vessels. Since the distribution of the brightness value of the brain vessels is in large range, it is almost impossible to extract all of the vessels. In order to solve this problem, extracting the vessels from seed points has been used. However, in those methods the independent blood vessel and the blood vessels area that overlap in projected conditions are difficult to extract. Moreover, at the extraction in a small blood vessel, the difficulties of parameter adjustment and incomplete and excrescent extraction are remaining problems. After the verification of seed points, it proves current method can extract brain vessels in high-resolution. | |
| キーワード | （和） | 脳血管セグメンテーション / MIP / MRA / 領域拡張法 / 3次元表示 / / / |
| （英） | Brain Vessels Segmentation / MIP / MRA / Region Growing / 3D Display / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 229, IE2008-74, pp. 17-22, 2008年10月. | |
| 資料番号 | IE2008-74 | |
| 発行日 | 2008-09-29 (SIP, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2008-110 IE2008-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE SIP IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2008-10-06 - 2008-10-07 |
| 開催地（和） | 岩手県民情報交流センター（通称：アイーナ） |
| 開催地（英） | Aiina Center (Morioka) |
| テーマ（和） | システムLSIの応用と要素技術、プロセッサ、DSP、画像処理技術および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2008-10-IE-SIP-SLDM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | MRAからの細部血管抽出のためのMIP画像を用いたセグメンテーション法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Low-level vessel extraction method in MRA image using MIP images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳血管セグメンテーション / Brain Vessels Segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | MIP / MIP |
| キーワード(3)（和/英） | MRA / MRA |
| キーワード(4)（和/英） | 領域拡張法 / Region Growing |
| キーワード(5)（和/英） | 3次元表示 / 3D Display |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | アブラジャン アブドレシティ / Abulajiang Abudurexiti / アブラジャン アブドレシティ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate prefectural University (略称： Iwate Pref. Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 浩一 / Koichi Matsuda / |
| 第2著者 所属（和/英） | 岩手県立大学 (略称： 岩手県立大) Iwate prefectural University (略称： Iwate Pref. Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-10-06 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | SIP2008-110, IE2008-74 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.228(SIP), no.229(IE) |
| ページ範囲 | pp.17-22 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-09-29 (SIP, IE) |
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