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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-10-17 13:55 データベースモデルにおける定常データ削減効果の検証 ○木畑 聡（早大）・笠原一男・柘植義文（九大）・松山久義・立野繁之（早大）  R2008-29 |
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| 抄録 | （和） | 化学プラントのような大規模で動的なプロセスでは状態予測が難しいが、プラントの安全運転のためには正常状態を正確に予測し事前に安全運転の閾値を設ける必要がある。物理モデルの計算の煩雑さ、ブラックボックスモデルの正確性に欠ける値を算出する可能性を避けるため、データベースモデルを用いて予測を行う手法が提案されている。データベースモデルとはプロセスの現在の状態に近い過去の運転履歴データを検索し予測を行うモデリング手法であるため、履歴データが膨大であると予測に時間がかかる。そこで、本研究では定常データ削減法の導入により予測時間の短縮を図り、さらに定常データ削減法がデータベースモデルに適用するモデル形式に依存せず効果があるか検証する。 |
| （英） | Although it is difficult to predict dynamic process states in chemical plants, it is necessary to predict normal state and configure the thresholds between normal and abnormal for safe operation. The database modeling method has been developed for the prediction. The database modeling is a modeling technique of predicting process state in the future by using historical data regarded as the similar to the present process state. Therefore, when there is a large amount of historical data, it needs an immense amount of computation time to predict. This research aims to make the prediction fastened by using a steady data reduction method and to verify the effectiveness of the steady data reduction is effectively independent of models which are applied to the database modeling. | |
| キーワード | （和） | データベースモデル / 定常データ削減法 / / / / / / |
| （英） | database modeling / steady data reduction method / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 243, R2008-29, pp. 7-12, 2008年10月. | |
| 資料番号 | R2008-29 | |
| 発行日 | 2008-10-10 (R) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2008-29 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2008-10-17 - 2008-10-17 |
| 開催地（和） | 九州工業大学 |
| 開催地（英） | Kyusyu Institute of Technology |
| テーマ（和） | 信頼性一般 |
| テーマ（英） | Reliability, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2008-10-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | データベースモデルにおける定常データ削減効果の検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Verification of effect of steady data reduction for database model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | データベースモデル / database modeling |
| キーワード(2)（和/英） | 定常データ削減法 / steady data reduction method |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木畑 聡 / Satoshi Kibata / キバタ サトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院 (略称： 早大) Waseda University Graduate School (略称： Waseda Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 笠原 一男 / Kazuo Kashara / カサハラ カズオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学大学院 (略称： 九大) Kyushu Universituy (略称： Kyushu Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柘植 義文 / Yoshifumi Tsuge / ツゲ ヨシフミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学大学院 (略称： 九大) Kyushu Universituy (略称： Kyushu Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松山 久義 / Hisayoshi Matsuyama / マツヤマ ヒサヨシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院 (略称： 早大) Waseda University Graduate School (略称： Waseda Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 立野 繁之 / Shigeyuki Tateno / タテノ シゲユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院 (略称： 早大) Waseda University Graduate School (略称： Waseda Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-10-17 13:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2008-29 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.243 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-10-10 (R) |
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