| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2008-10-23 16:30
CRFと統計的F0モデルに基づく連続音声のアクセント型自動推定 ○鈴木和博・山本麻実・趙 國・山下洋一(立命館大) SP2008-61 |
| 抄録 |
(和) |
音声合成における話者モデルを容易に構築するため,アクセント型ラベルを自動推定する手法を提案する。発話内容が既知の文発話音声に対して,アクセント句境界がすでに決定されている条件のもとで,統計的F0モデルとCRFを用いてアクセント型を推定する。統計的F0モデルは,アクセント型を付与された学習データを用いて構築され,アクセント型を含めた言語情報とF0パターンとの関係を表現する。CRFは自然言語処理等でラベル付け問題に利用される確率モデルである。これらのモデルと,発話内容から得られる各言語素性情報を用いてアクセント型を推定することにより,自由発話のCSJに対して82.6%,読み上げ音声のATR503文に対して86.8%の推定精度を得ることができた。 |
| (英) |
This paper proposes methods of automatic estimation of the accent type for spoken sentences in order to facilitate building of speaker models for speech synthesis systems. The accent type is estimated by CRF (Conditional Random Fields) and a stochastic F0 model under the condition that the content of the speech and the accent phrase boundary are given. A stochastic F0 model is trained with the learning data of which the accent type is given, and it describes the relation between the F0 pattern and linguistic information which includes accent type labels. CRF is a probabilistic model used for labeling in natural language processing and so on. The estimation experiment was done by using these models and linguistic features obtained from the contents. As a result, the estimation rate of 82.6% and 86.8% were obtained for CSJ (Corpus of Spontaneous Japanese) and ATR 503 sentences, respectively. |
| キーワード |
(和) |
テキスト音声合成 / アクセント型 / クラスタリング / F0モデル / CRF / / / |
| (英) |
Text-to-speech synthesis / Accent type / Clustering / F0 model / Conditional Random Fields / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 265, SP2008-61, pp. 31-36, 2008年10月. |
| 資料番号 |
SP2008-61 |
| 発行日 |
2008-10-16 (SP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SP2008-61 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SP |
| 開催期間 |
2008-10-23 - 2008-10-24 |
| 開催地(和) |
熊本大 |
| 開催地(英) |
Kumamoto Univ. |
| テーマ(和) |
合成,生成,韻律,一般 |
| テーマ(英) |
Speech Sysnthesis, Speech Production, Prosody, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SP |
| 会議コード |
2008-10-SP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
CRFと統計的F0モデルに基づく連続音声のアクセント型自動推定 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Automatic estimation of the accent type for spoken sentences based on CRF and a stochastic F0 model |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
テキスト音声合成 / Text-to-speech synthesis |
| キーワード(2)(和/英) |
アクセント型 / Accent type |
| キーワード(3)(和/英) |
クラスタリング / Clustering |
| キーワード(4)(和/英) |
F0モデル / F0 model |
| キーワード(5)(和/英) |
CRF / Conditional Random Fields |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鈴木 和博 / Kazuhiro Suzuki / スズキ カズヒロ |
| 第1著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山本 麻実 / Asami Yamamoto / ヤマモト アサミ |
| 第2著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
趙 國 / Kook Cho / チョウ コク |
| 第3著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山下 洋一 / Yoichi Yamashita / ヤマシタ ヨウイチ |
| 第4著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2008-10-23 16:30:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
SP |
| 資料番号 |
SP2008-61 |
| 巻番号(vol) |
vol.108 |
| 号番号(no) |
no.265 |
| ページ範囲 |
pp.31-36 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2008-10-16 (SP) |