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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-10-24 14:50 統計的リーチ特徴法によるロバスト背景差分 ○岩田健司・佐藤雄隆・尾崎竜史・坂上勝彦（産総研）  PRMU2008-105 |
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| 抄録 | （和） | 統計的リーチ特徴法は，画像群中において明度の大小関係が一貫して安定に保たれる任意の2点を適応的に決定し，その保存性に着目するメカニズムによって画像群中に安定して存在する特徴を抽出する方法である．この統計的リーチ特徴を用いることで，明度変化やノイズなどの外乱に極めて頑健な背景差分を実現することができる．本論文では，統計的リーチ特徴法の定義について述べたあと，背景差分への適用方法を示す．さらに，背景差分結果を元にSR特徴を再評価する2パス型の背景差分法を提案する．これはリーチ点に前景が含まれる場合，その割合に応じて過検出が起こる確率が高くなることから，前景となるリーチ点を除外する方法である．これにより屋外の天候変化を含む場合シーンにおいて，より安定に背景の分離が可能となることを示す． |
| （英） | A statistic reach feature (SR feature) is defined as two arbitrary points that keep the sign of increase and decrease of the brightness in the image sequence. The SR feature realizes robust background subtraction for illumination changes and some noises. This paper describes a definition of the SR feature, and the application to background subtraction. In addition, we propose the two pass method that revalues the SR feature based on the background subtraction result. False positive appears when the foreground is contained in the reach point. The two pass method can improve by excluding the reach point that is the foreground. The experimental results show that the proposal method can segment the background with stability even if the image sequence contains illumination changes. | |
| キーワード | （和） | 背景差分法 / 統計的リーチ特徴 / SR特徴 / 増分符号相関 / RRC / 特徴抽出 / / |
| （英） | background subtraction / statistic reach feature / SR feature / ISC / RRC / feature extraction / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 263, PRMU2008-105, pp. 97-102, 2008年10月. | |
| 資料番号 | PRMU2008-105 | |
| 発行日 | 2008-10-16 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2008-105 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2008-10-23 - 2008-10-24 |
| 開催地（和） | 徳島大 |
| 開催地（英） | Tokushima Univ. |
| テーマ（和） | システム・制御のためのパターン認識・メディア理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2008-10-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 統計的リーチ特徴法によるロバスト背景差分 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust Background Subtraction by Statistic Reach Feature |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 背景差分法 / background subtraction |
| キーワード(2)（和/英） | 統計的リーチ特徴 / statistic reach feature |
| キーワード(3)（和/英） | SR特徴 / SR feature |
| キーワード(4)（和/英） | 増分符号相関 / ISC |
| キーワード(5)（和/英） | RRC / RRC |
| キーワード(6)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩田 健司 / Kenji Iwata / イワタ ケンジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 雄隆 / Yutaka Satoh / サトウ ユタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾崎 竜史 / Ryushi Ozaki / オザキ リュウシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂上 勝彦 / Katsuhiko Sakaue / サカウエ カツヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-10-24 14:50:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2008-105 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.263 |
| ページ範囲 | pp.97-102 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-10-16 (PRMU) |
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