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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-10-24 13:50 周波数領域独立成分分析を用いた複数ニューロン活動の弁別アルゴリズム ○白石泰士・片山統裕・菊池 修・久保貴嗣・辛島彰洋・中尾光之（東北大）  NC2008-55 |
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| 抄録 | （和） | 神経組織に刺入した多重電極で複数のニューロンの活動を細胞外で同時記録する手法（多細胞記録法）がブレイン－マシン・インタフェースをはじめ神経科学・神経工学の分野で広く用いられている．多細胞記録法では観測信号に含まれる活動電位を波形パターンに基づいて分離・弁別する必要がある．独立成分分析法はそのための有用な方法であるが，生の実験データにそのまま適用しただけでは十分な弁別性能が得られないことが多い．これまで我々は，ウェーブレット変換と複素独立成分分析を組み合わせた手法(WICA法)を提案し，従来法に比べ優れた弁別性能を有することを示してきた．本研究では，ウェーブレット変換で用いるマザーウェーブレットのパラメータ値が弁別精度に及ぼす影響を調べる．さらに，スパイク検出のための閾値を自動的に決定するアルゴリズムを提案し，その性能を比較検討する． |
| （英） | Multi-unit recordings with multi-site electrodes have been widely used in the field of neuroscience and neuroengineering, for such as brain-machine interface. This method requires sorting of neuronal spikes according to the pattern of spike waveforms. For this purpose, the independent component analysis (ICA) is known to be useful. However the accuracy of the sorting result is not sufficient in many cases. We have proposed an efficient spike sorting method combined with the wavelet transform and the complex-valued ICA (WICA method) which achieves higher sorting accuracy than the conventional ones. In this study, we explore the parameter dependency of the WICA method on the accuracy of sorting results by using the simulated multi-unit data. In addition, we propose three methods to automatically determine the threshold level for neuronal spike detection from the unmixed signals obtained by the WICA method. | |
| キーワード | （和） | 多細胞記録 / スパイク弁別 / ウェーブレット変換 / 独立成分分析 / マザーウェーブレット / 閾値処理 / / |
| （英） | Multiunit recording / Spike sorting / Wavelet Transform / Independent Component Analysis / Mother wavelet / Threshold / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 264, NC2008-55, pp. 101-106, 2008年10月. | |
| 資料番号 | NC2008-55 | |
| 発行日 | 2008-10-16 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2008-55 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2008-10-23 - 2008-10-24 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | BCI/BMIとその周辺, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2008-10-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 周波数領域独立成分分析を用いた複数ニューロン活動の弁別アルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Neuronal Spike Sorting Method Using Frequency-domain ICA for Multi-site Multi-unit Recording Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多細胞記録 / Multiunit recording |
| キーワード(2)（和/英） | スパイク弁別 / Spike sorting |
| キーワード(3)（和/英） | ウェーブレット変換 / Wavelet Transform |
| キーワード(4)（和/英） | 独立成分分析 / Independent Component Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | マザーウェーブレット / Mother wavelet |
| キーワード(6)（和/英） | 閾値処理 / Threshold |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白石 泰士 / Yasushi Shiraishi / シライシ ヤスシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片山 統裕 / Norihiro Katayama / カタヤマ ノリヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菊池 修 / Osamu Kikuchi / キクチ オサム |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保 貴嗣 / Takashi Kubo / クボ タカシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辛島 彰洋 / Akihiro Karashima / カラシマ アキヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中尾 光之 / Mitsuyuki Nakao / ナカオ ミツユキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-10-24 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2008-55 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.264 |
| ページ範囲 | pp.101-106 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-10-16 (NC) |
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