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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-11-21 15:45 入眠検出のための体内音響信号の測定 ○秋田昌憲・緑川洋一（大分大）  EA2008-100 |
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| 抄録 | （和） | 自動車運転等の危険防止のための入眠予兆検出については近年さまざまな研究がなされつつある。人体からの入眠に関する情報を検出するためには、脳波等の医学系測定パラメータ、あるいはセンサを用いて体動等を利用する方法は示されているが、処理や装置が複雑になる問題があり、また入眠予兆との相関関係が明確になっていない面がある。本報告では、人体から得られる音響的信号が入眠あるいは疲労予兆に関連するか調べるため、肉伝導マイクロホンを用い人体音響測定を行った。測定された音響信号よりケプストラムパラメータを用いた特徴検出パラメータを定義し、従来本研究室で検討されて来た、圧電センサによる着座臀部体圧変化測定結果と合わせ、それらの時間特徴の変化結果について報告する。また、ケプストラムパラメータの周波数変換と特徴抽出の関連についても検討している。 |
| （英） | In recent, several examinations are done to detect sleepiness for the safety of the driving car or machines. For detecting the cues of the fatigue of the human body, brain waves are often used. And the sensors detecting the movement of the body also used. However, the systems using these parameters are fairly large and complicated. And further experiments are required for the precise detection of the sleepiness. In this report, the sounds in the human body are measured and the relation between the sound and sleepiness are examined. NAM microphone system is used for measuring the sounds. The signals are analyzed into the cepstral parameters and the feature parameters are defined using these coefficients. The feature parameters are compared with the signals obtained from the piezoelectric sensors, which is effective to detect the sleep in sleep-wake state. Relationship between the time variations of the feature parameters and sleepiness are reported and usage of the cepstral parameters evaluated on warped frequency axis also mentioned. | |
| キーワード | （和） | 入眠予兆 / 肉伝導マイクロホン / 圧電センサ / ケプストラム / 周波数変換 / / / |
| （英） | Prediction of sleep in sleep-wake state / NAM microphone / Piezoelectric sensor / Cepstrum / Frequency warping / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 306, EA2008-100, pp. 93-98, 2008年11月. | |
| 資料番号 | EA2008-100 | |
| 発行日 | 2008-11-13 (EA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2008-100 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
| 開催期間 | 2008-11-20 - 2008-11-21 |
| 開催地（和） | 大分大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2008-11-EA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 入眠検出のための体内音響信号の測定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The examination of the detecting the sound signals in the human body for prediction of sleep in sleep-wake state |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 入眠予兆 / Prediction of sleep in sleep-wake state |
| キーワード(2)（和/英） | 肉伝導マイクロホン / NAM microphone |
| キーワード(3)（和/英） | 圧電センサ / Piezoelectric sensor |
| キーワード(4)（和/英） | ケプストラム / Cepstrum |
| キーワード(5)（和/英） | 周波数変換 / Frequency warping |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 秋田 昌憲 / Masanori Akita / アキタ マサノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大分大学 (略称： 大分大) Oita University (略称： Oita Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 緑川 洋一 / Yoichi Midorikawa / ミドリカワ ヨウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大分大学 (略称： 大分大) Oita University (略称： Oita Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-11-21 15:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2008-100 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.306 |
| ページ範囲 | pp.93-98 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-11-13 (EA) |
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