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講演抄録/キーワード
講演名 2008-11-25 15:30
A Regression Model Based on Second Intensity Moment for Estimating Coniferous Tree Biomass from High-Resolution L-band Cross-Polarized Pi-SAR Data
Haipeng WangFudan Univ.)・Kazuo OuchiNational Defense AcademySANE2008-79
抄録 (和) Results are described on the regression analysis between the coniferous tree biomass and the second intensity moment of the L-band high-resolution cross-polarized synthetic aperture radar (SAR) images. From the regression analysis, the moment-based model for estimating tree biomass was developed and its accuracy was tested. The SAR data were acquired by the airborne polarimetric interferometric SAR (Pi-SAR) developed jointly by the National Institute of Information and Communications Technology (NICT) and the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) over the Tomakomai national forests in Hokkaido, Japan. The comparison of the tree biomass values estimated by the model function and those measured by the field survey showed the average measurement accuracy of 85% for individual forest stands, which is similar to the accuracy (86%) of the previous K-distribution model. The moment model is robust and does not require any specific probability density function (pdf) that fits to the image texture. 
(英) Results are described on the regression analysis between the coniferous tree biomass and the second intensity moment of the L-band high-resolution cross-polarized synthetic aperture radar (SAR) images. From the regression analysis, the moment-based model for estimating tree biomass was developed and its accuracy was tested. The SAR data were acquired by the airborne polarimetric interferometric SAR (Pi-SAR) developed jointly by the National Institute of Information and Communications Technology (NICT) and the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) over the Tomakomai national forests in Hokkaido, Japan. The comparison of the tree biomass values estimated by the model function and those measured by the field survey showed the average measurement accuracy of 85% for individual forest stands, which is similar to the accuracy (86%) of the previous K-distribution model. The moment model is robust and does not require any specific probability density function (pdf) that fits to the image texture.
キーワード (和) second intensity moment / coniferous tree biomass / SAR / statistical analysis / / / /  
(英) second intensity moment / coniferous tree biomass / SAR / statistical analysis / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 108, no. 318, SANE2008-79, pp. 89-94, 2008年11月.
資料番号 SANE2008-79 
発行日 2008-11-17 (SANE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
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PDFダウンロード SANE2008-79

研究会情報
研究会 SANE  
開催期間 2008-11-24 - 2008-11-26 
開催地(和) Ba-Da-Guan Hotel(中国青島市) 
開催地(英) Ba-Da-Guan Hotel, Qingdao 
テーマ(和) WSANE 2008 (Workshop for Space, Aeronautical and Navigational Electronics) 
テーマ(英) WSANE 2008 (Workshop for Space, Aeronautical and Navigational Electronics) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SANE 
会議コード 2008-11-SANE 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Regression Model Based on Second Intensity Moment for Estimating Coniferous Tree Biomass from High-Resolution L-band Cross-Polarized Pi-SAR Data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) second intensity moment / second intensity moment  
キーワード(2)(和/英) coniferous tree biomass / coniferous tree biomass  
キーワード(3)(和/英) SAR / SAR  
キーワード(4)(和/英) statistical analysis / statistical analysis  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Haipeng Wang / Haipeng Wang /
第1著者 所属(和/英) Fudan University (略称: Fudan Univ.)
Fudan University (略称: Fudan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Kazuo Ouchi / Kazuo Ouchi /
第2著者 所属(和/英) National Defense Academy (略称: National Defense Academy)
National Defense Academy (略称: National Defense Academy)
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講演者 第1著者 
発表日時 2008-11-25 15:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SANE 
資料番号 SANE2008-79 
巻番号(vol) vol.108 
号番号(no) no.318 
ページ範囲 pp.89-94 
ページ数
発行日 2008-11-17 (SANE) 


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