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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-11-28 14:10 階層型ニューラルネットワーク間の競合学習に基づいた画像の領域分割 ○渡邊栄治（甲南大）・森 克己（福山大）  IE2008-97 |
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| 抄録 | （和） | 領域分割処理は，画像理解を行なう上で重要な前処理であり，画像を構成する各領域を適切に抽出することが必要である．本報告では，複数個の階層型ニューラルネットワークを用いた画像の領域分割手法について検討する．単一の階層型ニューラルネットワークにより，画像を圧縮した場合，画像全体の平均的な特徴に基づいた圧縮結果しか得られず，濃度変化が急峻な領域に対する復元精度が緩やかな領域に比べて劣化することがある．そこで，複数個の階層型ニューラルネットワークを用いることにより，異なる圧縮特性を有する階層型ニューラルネットワーク間の競合学習に基づいた領域分割手法を提案する．実験結果により，提案手法の特性を具体的に示す． |
| （英） | Image segmentation plays an important role in image understanding. It is necessary for such a method to extract each region consisting of images with enough accuracy. This report proposes an image segmentation method using multiple multi-layered neural Networks (NNs). As well-known, we can obtain compressed representations in the hidden layer, when input patterns are identical with output patterns. However, when images have complex features, single neural network model can not compress them with enough accuracy. In this report, multiple NNs multi-layered neural networks is newly introduced and an image segmentation method is proposed based on the competitive learning among the compression abilities in multiple NNs. Finally, the segmentation results by the proposed method are concretely shown by some experiments. |
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| キーワード | （和） | 階層型ニューラルネットワーク / 画像圧縮 / 領域分割 / 競合学習 / / / / |
| （英） | Multi-layered neural network / Image compression / Region segmentation / Competitive learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 324, IE2008-97, pp. 55-60, 2008年11月. | |
| 資料番号 | IE2008-97 | |
| 発行日 | 2008-11-21 (IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IE2008-97 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITE-ME ITE-AIT ITE-BCT IE |
| 開催期間 | 2008-11-28 - 2008-11-28 |
| 開催地（和） | 長崎大学 |
| 開催地（英） | Nagasaki Univ. |
| テーマ（和） | 高精細度画像処理・表示および一般 |
| テーマ（英） | High Definition Image Processing, Display, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2008-11-ME-AIT-BCT-IE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 階層型ニューラルネットワーク間の競合学習に基づいた画像の領域分割 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Region segmentation for color images based on competitive learning between multi-layered neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 階層型ニューラルネットワーク / Multi-layered neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 画像圧縮 / Image compression |
| キーワード(3)（和/英） | 領域分割 / Region segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | 競合学習 / Competitive learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 栄治 / Eiji Watanabe / ワタナベ エイジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 甲南大学 (略称： 甲南大) Konan University (略称： Konan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 克己 / Katsumi Mori / モリ カツミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 福山大学 (略称： 福山大) Fukuyama University (略称： Fukuyama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-11-28 14:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IE2008-97 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.324 |
| ページ範囲 | pp.55-60 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-11-21 (IE) |
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