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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-12-09 15:35 話題の連続/不連続変化を考慮したトピックモデルに基づく音声認識 ○佐古 淳・有木康雄（神戸大）・岩田具治・渡部晋治・堀 貴明（NTT）  NLC2008-33 SP2008-88 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，話題の連続/不連続変化を考慮したトピックモデルを提案し， MIT講義音声コーパスを用いて行った評価実験について述べる． 実環境においては，話者交代や話し方，話題の変化などにより音響的・言語的特徴が時々刻々と変化する． このような変化に対応するため，発話単位で環境適応を行う逐次追従型音声認識が注目されている． 本研究では，言語的な変化に着目し， 話題の連続的な変化を考慮するモデルとしてOnline Topic Modelを用いた言語モデル適応， 及び話題の不連続な変化を考慮するモデルとしてTopic HMMを用いた言語モデル適応を提案する． 評価実験により，これらのトピックモデルを用いることで単語誤り率(WER)を改善出来ることを確認した． また，刻々と変化する話題を追跡することで，認識結果全体を用いた言語モデルのバッチ適応よりも 良好な結果を得ることが出来た． |
| （英） | In this paper, we propose topic models with continuous/discontinuous topic changes, and describe experiments using MIT Open Course Ware corpus. In a real environment, acoustic and language features vary momentarily depending on speakers, speaking styles or topic changes. To accommodate these changes, speech recognition with incremental tracking of changing environments has attracted attention. We propose a language model adaptation technique by Online Topic Model for continuous topic changes, and a technique by Topic HMM for discontinuous topic changes. The experimental results showed the improvements of Word Error Rate with these topic models. Moreover, the proposed methods outperformed the batch adaptation of language model using whole speech recognition results by tracking temporal changes of topics. |
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| キーワード | （和） | 逐次追従型音声認識 / 言語モデル適応 / トピックモデル / / / / / |
| （英） | Incremental tracking of changing environments / Language model adaptation / Topic model / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 338, SP2008-88, pp. 55-60, 2008年12月. | |
| 資料番号 | SP2008-88 | |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLC, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2008-33 SP2008-88 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP NLC |
| 開催期間 | 2008-12-09 - 2008-12-10 |
| 開催地（和） | 早稲田大学（小野記念講堂） |
| 開催地（英） | Waseda Univ. |
| テーマ（和） | 第10回 音声言語シンポジウム （SP/NLC/SLP共催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2008-12-SP-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 話題の連続/不連続変化を考慮したトピックモデルに基づく音声認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Speech Recognition by Topic Models with Continuous/Discontinuous Topic Changes |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 逐次追従型音声認識 / Incremental tracking of changing environments |
| キーワード(2)（和/英） | 言語モデル適応 / Language model adaptation |
| キーワード(3)（和/英） | トピックモデル / Topic model |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐古 淳 / Atsushi Sako / サコ アツシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有木 康雄 / Yasuo Ariki / アリキ ヤスオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩田 具治 / Tomoharu Iwata / イワタ トモハル |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡部 晋治 / Shinji Watanabe / ワタナベ シンジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀 貴明 / Takaaki Hori / ホリ タカアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-12-09 15:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | NLC2008-33, SP2008-88 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.337(NLC), no.338(SP) |
| ページ範囲 | pp.55-60 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLC, SP) |
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