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講演抄録/キーワード
講演名 2008-12-10 16:10
HMM音声合成における共分散パラメータの共有に関する検討
大浦圭一郎全 炳河南角吉彦李 晃伸徳田恵一名工大NLC2008-60 SP2008-115
抄録 (和) 本報告では隠れマルコフモデル(Hidden Markov Model; HMM) に基づく音声合成システムにおける共分
散パラメータの共有について述べる.近年,音声合成システムへの需要が高まっており,HMM に基づいた音声合成
システムでは音声波形の断片をそのまま利用するのではなく,音声波形の特徴をHMM によりモデル化し,HMM の
モデルパラメータを合成システムに保持するため,同程度の音質の波形接続法式に比べてフットプリントが小さい利
点がある.中でも組み込み向けのシステムには携帯電話,PDA,カーナビ,情報家電,ゲーム機等への用途があるが,
必要なCPU,メモリ等が制限されることが多く,更なるフットプリントの縮小が必要である.HMM に基づく音声合
成システムにコンテキスト依存モデルを用いることで高精度な音響モデルを構築することができ,決定木に基づくコ
ンテキストクラスタリングを用いて状態共有構造を構築する際に,組み込み用途向けに決定木のサイズを小さくする
ことも考えられるが,音質が劣化する.本報告では,平均に比べて共分散が音質に与える影響が小さいことに注目し,
全てのパラメータの共分散を共有する手法を提案する.このパラメータ共有を仮定した上でのコンテキストクラスタ
リングを行い,主観評価実験により,パラメータ数を大幅に削減するのみならず,若干の品質改善を達成した. 
(英) In this paper, we proposed a tying covariance technique in hidden Markov model (HMM) basedspeech
synthesis system. In recent years, context-dependent model are used for training high quality model in hidden
Markov model (HMM) based speech synthesis system. However, the use of context-dependent models results in too
many free-parameters in a system, hence it is di±cult to estimate the model which is statistically reliable. This is
a fatal problem for development of embedded devices (mobile phone, PDA, etc...) especially. Therefore, variaous
parameter clustering techniques have been proposed. The use of desicion tree based context-clustering approach is a
good solution to this problem. The splitting procedure of the decision tree provides a way of keeping the balance of
model complexity and robustness. Furthermore, by incorporating phonetic knowledge into questions, it can assign
unseen context-dependent models to the leaf node of decision trees. In this paper, a new approach is proposed by
tying all covariances. In subjective experimental results, proposed technique archived higher MOS score and smaller
number of parameters than conditional technique.
キーワード (和) 隠れマルコフモデル / 音声合成 / 決定木 / コンテキストクラスタリング / MDL基準 / 組み込み機器 / /  
(英) Hidden Markov Model / Speech Synthesis / Decision Tree / Context-Clustering / MDL Criterion / Embedded Device / /  
文献情報 信学技報, vol. 108, no. 338, SP2008-115, pp. 215-220, 2008年12月.
資料番号 SP2008-115 
発行日 2008-12-02 (NLC, SP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2008-60 SP2008-115

研究会情報
研究会 SP NLC  
開催期間 2008-12-09 - 2008-12-10 
開催地(和) 早稲田大学(小野記念講堂) 
開催地(英) Waseda Univ. 
テーマ(和) 第10回 音声言語シンポジウム (SP/NLC/SLP共催) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2008-12-SP-NLC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) HMM音声合成における共分散パラメータの共有に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Tying covariance parameters for HMM-based speech synthesis 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 隠れマルコフモデル / Hidden Markov Model  
キーワード(2)(和/英) 音声合成 / Speech Synthesis  
キーワード(3)(和/英) 決定木 / Decision Tree  
キーワード(4)(和/英) コンテキストクラスタリング / Context-Clustering  
キーワード(5)(和/英) MDL基準 / MDL Criterion  
キーワード(6)(和/英) 組み込み機器 / Embedded Device  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大浦 圭一郎 / Keiichiro Oura / オオウラ ケイイチロウ
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Inusitute of Technology (略称: Nagoya Inusitute of Technology)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 全 炳河 / Heiga Zen / ゼン ヘイガ
第2著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Inusitute of Technology (略称: Nagoya Inusitute of Technology)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 南角 吉彦 / Yoshihiko Nankaku / ナンカク ヨシヒコ
第3著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Inusitute of Technology (略称: Nagoya Inusitute of Technology)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 李 晃伸 / Akinobu Lee / リ アキノブ
第4著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Inusitute of Technology (略称: Nagoya Inusitute of Technology)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 徳田 恵一 / Keiichi Tokuda / トクダ ケイイチ
第5著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Inusitute of Technology (略称: Nagoya Inusitute of Technology)
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講演者 第1著者 
発表日時 2008-12-10 16:10:00 
発表時間 110分 
申込先研究会 SP 
資料番号 NLC2008-60, SP2008-115 
巻番号(vol) vol.108 
号番号(no) no.337(NLC), no.338(SP) 
ページ範囲 pp.215-220 
ページ数
発行日 2008-12-02 (NLC, SP) 


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