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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-12-10 09:55 HMM音声合成のためのクロスバリデーションを用いたベイズ基準によるコンテキストクラスタリング ○橋本 佳・全 炳河・南角吉彦・徳田恵一（名工大）  NLC2008-36 SP2008-91 |
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| 抄録 | （和） | ベイズ基準はモデルパラメータを確率変数と仮定し，信頼性の高い予測分布を推定することができる統計的手法である．近年，ベイズ基準の近似手法である変分ベイズ法が提案され，様々な統計モデルにベイズ基準を適用することが可能となった．音声認識では音響モデルの学習，コンテキストクラスタリングにベイズ基準が適用されており，その有効性が確認されている．しかし，ベイズ基準では，事前分布が事後分布の推定やモデル構造の選択に大きく影響を与えるため，事前分布を適切に設定する必要がある．この問題に対し，我々はクロスバリデーションに基づいた事前分布設定法を提案し，音声認識におけるコンテキストクラスタリングに適用した．本稿では，クロスバリデーションを用いたベイズ基準によるコンテキストクラスタリングをHMM音声合成に適用し，その有効性を示す． |
| （英） | This paper proposes a prior distribution determination technique using cross validation for HMM-based speech synthesis based on the Bayesian approach. The Bayesian method is a statistical technique for estimating reliable predictive distributions by marginalizing model parameters and its approximate version, the variational Bayesian method has been applied to HMM-based speech synthesis. Since prior distributions representing prior information about model parameters affect the model selection (e.g., decison tree based context clustering), the determination of prior distributions is an important problem. The proposed method can determine reliable prior distributions without tuning parameters and select an appropriate model structure dependently on the amount of training data. |
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| キーワード | （和） | ベイズ基準 / HMM音声合成 / コンテキストクラスタリング / 事前分布 / クロスバリデーション / / / |
| （英） | Bayesian criterion / HMM-based speech synthesis / context clustering / prior distribution / corss validation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 338, SP2008-91, pp. 73-78, 2008年12月. | |
| 資料番号 | SP2008-91 | |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLC, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2008-36 SP2008-91 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP NLC |
| 開催期間 | 2008-12-09 - 2008-12-10 |
| 開催地（和） | 早稲田大学（小野記念講堂） |
| 開催地（英） | Waseda Univ. |
| テーマ（和） | 第10回 音声言語シンポジウム （SP/NLC/SLP共催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2008-12-SP-NLC |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | HMM音声合成のためのクロスバリデーションを用いたベイズ基準によるコンテキストクラスタリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bayesian Context Clustering Using Cross Validation for HMM-Based Speech Synthesis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズ基準 / Bayesian criterion |
| キーワード(2)（和/英） | HMM音声合成 / HMM-based speech synthesis |
| キーワード(3)（和/英） | コンテキストクラスタリング / context clustering |
| キーワード(4)（和/英） | 事前分布 / prior distribution |
| キーワード(5)（和/英） | クロスバリデーション / corss validation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 佳 / Kei Hashimoto / ハシモト ケイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nagoya Institute of Technology) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 全 炳河 / Heiga Zen / |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nagoya Institute of Technology) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 南角 吉彦 / Yoshihiko Nankaku / ナンカク ヨシヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nagoya Institute of Technology) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徳田 恵一 / Keiichi Tokuda / トクダ ケイイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： Nagoya Institute of Technology) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-12-10 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | NLC2008-36, SP2008-91 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.337(NLC), no.338(SP) |
| ページ範囲 | pp.73-78 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLC, SP) |
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