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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-12-10 15:30 音声翻訳単位の推定における句読点情報の効果 ○清水 徹（NICT/ATR/京大）・中村 哲（NICT/ATR）・河原達也（NICT/京大）  NLC2008-45 SP2008-100 |
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| 抄録 | （和） | 文の区切りが明確でない，一文が長くなる，文の途中に間(ポーズ)が空くなどの現象が見られる自然な話し言葉を，適切な単位に区分化する処理が求められている．筆者らは，区分化の単位として従来用いられている文や節に代わる，プロの同時通訳者が原言語からターゲット言語に変換する自然なタイミングである音声翻訳単位を提案し，同単位の特徴と，言語情報ならびに韻律情報とSVMチャンカ用いた音声翻訳単位境界の推定手法について検討を行ってきた．一方，書き言葉では，区分化の単位として，句読点が広く用いられている．本稿では，音声翻訳単位境界と句読点との関連性と，プロの通訳者が付与した音声翻訳単位境界情報と句読点情報の双方を用いた場合の音声翻訳単位境界推定への効果について述べる．日本語話し言葉コーパス(CSJ)を用いた実験おいて，句読点既知データの場合F値0.88，句読点未知データの場合F値0.86と,プロの通訳者によるF値0.84に相当する性能を達成した． |
| （英） | As automatic speech recognition and translation of long and complicated utterance cause more errors, there is increasing requirement for utterance segmentation techniques. We proposed speech translation unit (STU), which is a segment of an utterance which the human interpreter treats as a single cognitive unit, and also proposed STU boundary detection method using a SVM based chunker which combines lexical features and prosodic features. It is well known that comma and period are the most widely used punctuation marks in written text. In this paper, characteristics of STU and punctuation marks are investigated, and a STU boundary detection method which combines both STU boundary information and punctuation marks is proposed. An experimental evaluation using CSJ corpus shows STU boundary detection achieved a F-measure of 0.88 for input text with punctuation marks and 0.86 for input text without punctuation marks, which is better than or equal to the STU boundary detection accuracy of human interpreters (F-measure of 0.84). | |
| キーワード | （和） | 音声翻訳単位 / 句読点 / チャンキング / SVM / / / / |
| （英） | Speech translation unit boundary / punctuation marks / chunking / SVM / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 338, SP2008-100, pp. 127-131, 2008年12月. | |
| 資料番号 | SP2008-100 | |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLC, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2008-45 SP2008-100 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP NLC |
| 開催期間 | 2008-12-09 - 2008-12-10 |
| 開催地（和） | 早稲田大学（小野記念講堂） |
| 開催地（英） | Waseda Univ. |
| テーマ（和） | 第10回 音声言語シンポジウム （SP/NLC/SLP共催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2008-12-SP-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音声翻訳単位の推定における句読点情報の効果 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effect of punctuation marks for speech translatio unit boundary detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声翻訳単位 / Speech translation unit boundary |
| キーワード(2)（和/英） | 句読点 / punctuation marks |
| キーワード(3)（和/英） | チャンキング / chunking |
| キーワード(4)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 徹 / Tohru Shimizu / シミズ トオル |
| 第1著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT/ATR/京大) National Institute of Information and Communication (略称： NICT/ATR) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 哲 / Satoshi Nakamura / ナカムラ サトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT/ATR) National Institute of Information and Communication (略称： National Institute of Information and Communication) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河原 達也 / Tatsuya Kawahara / カワハラ タツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： NICT/京大) Kyoto University (略称： Kyoto University) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-12-10 15:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | NLC2008-45, SP2008-100 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.337(NLC), no.338(SP) |
| ページ範囲 | pp.127-131 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLC, SP) |
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