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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-12-10 15:05 会議録作成支援のための国会審議の音声認識システム ○秋田祐哉・三村正人・河原達也（京大）  NLC2008-44 SP2008-99 |
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| 抄録 | （和） | 我々は国会審議の会議録作成支援を想定した音声認識システムの研究に取り組んでいる．会議録では原則として発話をすべて書き起こして記録することから，音声認識を活用する際は高い認識精度が求められる．このため，本研究では衆議院の審議音声からなるコーパスの整備を進めるとともに，これを用いたより高性能な音響モデル・言語モデル・発音辞書の検討を行っている．音響モデルについては，種々の正規化手法に加えて最小音素誤り（MPE）学習を導入した．また言語モデルと発音辞書に関しては，話し言葉音声向けのモデルを生成するために発話スタイルの統計的変換手法を適用し，4-gram統計言語モデルと発音の変異形を含む辞書を構築した．これらのモデルに基づく音声認識システムについて実際の会議音声における評価を行ったところ，85%の単語正解精度が得られた． |
| （英） | We have been developping an automatic speech recognition (ASR) system for creation of meeting records of the National Congress (Diet) of Japan. Since almost all utterances in the meetings must be transcribed and recorded, an ASR system should provide accurate transcripts as drafts. Therefore, we have compiled meeting speech of the Congress into a corpus for development of an ASR system, and investigated more powerful acoustic, language and pronunciation models base on the corpus. As for acoustic model, we introduce minimum phone error (MPE) training, as well as several normalization methods. To build language and pronunciation models, our speaking-style transformation approach is applied to the corpus, and models for spontaneous speech recognition are generated. The proposed ASR system using these models was evaluated on real meeting speech of the Congress, and realized 85% of word accuracy. | |
| キーワード | （和） | 会議 / 話し言葉音声認識 / 言語モデル / 音響モデル / 発音辞書 / / / |
| （英） | Meeting / Spontaneous speech recognition / Language model / Acoustic model / Pronunciation model / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 338, SP2008-99, pp. 121-126, 2008年12月. | |
| 資料番号 | SP2008-99 | |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLC, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2008-44 SP2008-99 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP NLC |
| 開催期間 | 2008-12-09 - 2008-12-10 |
| 開催地（和） | 早稲田大学（小野記念講堂） |
| 開催地（英） | Waseda Univ. |
| テーマ（和） | 第10回 音声言語シンポジウム （SP/NLC/SLP共催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2008-12-SP-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 会議録作成支援のための国会審議の音声認識システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An automatic transcription system for creation of meeting records in the Japanese Congress |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 会議 / Meeting |
| キーワード(2)（和/英） | 話し言葉音声認識 / Spontaneous speech recognition |
| キーワード(3)（和/英） | 言語モデル / Language model |
| キーワード(4)（和/英） | 音響モデル / Acoustic model |
| キーワード(5)（和/英） | 発音辞書 / Pronunciation model |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 秋田 祐哉 / Yuya Akita / アキタ ユウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三村 正人 / Masato Mimura / ミムラ マサト |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河原 達也 / Tatsuya Kawahara / カワハラ タツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-12-10 15:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | NLC2008-44, SP2008-99 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.337(NLC), no.338(SP) |
| ページ範囲 | pp.121-126 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLC, SP) |
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