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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-12-10 16:10 単語出現順序を考慮したトピックモデルによる言語モデル適応 ○佐古 淳・滝口哲也・有木康雄（神戸大）  NLC2008-66 SP2008-121 |
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| 抄録 | （和） | 人間にとって不可解な認識誤りの低減や， 単語の認識だけでなく，意味・内容の理解を行うためにはsemanticsを考慮することが重要であると考えられる． 現在，LSAやPLSAのようにsemanticsを考慮するモデルはBag-of-wordsに基づく手法であり， 文書中の単語出現順序を考慮していない． より高度な分析のためには，文書中の単語出現順序を考慮する必要があると考えられる． 本研究では，Kernel PCA及びDynamic Time Alignmentカーネルを用いることにより， 単語順序を考慮したLatent Semantic空間を構築する手法を提案する． 予備実験では，右回り/左回りにプロットした時系列データがLatent Semantic空間において きれいに分離されることを確認した． また，言語コーパスを用いた評価実験では，パープレキシティの低下を確認することが出来た． |
| （英） | It is important to consider semantics for reductions of recognition errors unlike humans or understanding meanings and contents. To accommodate these problems, Latent Semantic Analysis (LSA) or Probabilistic LSA have been proposed. However these methods are based on Bag-of-words techniques. For more sophisticated analysis, it needs to consider a sequence of words in a document. In this paper, we propose the method based on Kernel PCA and Dynamic Time Alignment Kernel in order to consider a sequence of words. Preliminary experimental results shows the proposed method can separete clearly a sequence of right turn/left turn prots data. Moreover, experimental results of language corpus shows the reduction of perplexity. |
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| キーワード | （和） | Latent Semantic Analysis / Kernel PCA / トピックモデル / / / / / |
| （英） | Latent Semantic Analysis / Kernel PCA / Topic Model / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 338, SP2008-121, pp. 249-254, 2008年12月. | |
| 資料番号 | SP2008-121 | |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLC, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2008-66 SP2008-121 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP NLC |
| 開催期間 | 2008-12-09 - 2008-12-10 |
| 開催地（和） | 早稲田大学（小野記念講堂） |
| 開催地（英） | Waseda Univ. |
| テーマ（和） | 第10回 音声言語シンポジウム （SP/NLC/SLP共催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2008-12-SP-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 単語出現順序を考慮したトピックモデルによる言語モデル適応 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Language Model Adaptation by Topic Model Based on Sequence of Words |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Latent Semantic Analysis / Latent Semantic Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | Kernel PCA / Kernel PCA |
| キーワード(3)（和/英） | トピックモデル / Topic Model |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐古 淳 / Atsushi Sako / サコ アツシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 滝口 哲也 / Tetsuya Takiguchi / タキグチ テツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有木 康雄 / Yasuo Ariki / アリキ ヤスオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-12-10 16:10:00 |
| 発表時間 | 110分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | NLC2008-66, SP2008-121 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.337(NLC), no.338(SP) |
| ページ範囲 | pp.249-254 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLC, SP) |
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