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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-12-10 16:10 音声の動的特徴のモデルを使った突発性雑音の除去 ○三宅信之・滝口哲也・有木康雄（神戸大）  NLC2008-56 SP2008-111 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では静的特徴と動的特徴の両方のモデルを用いた突発性雑音の除去法について述べる．突発性の雑音は出現する時が不明確で，また短時間しか続かないことも多いため推定しにくいが，音声に混入することで音声認識率が下がることは珍しくない．これまでに我々は，このような突発性の雑音に対し，フレームごとに雑音の検出を行い，雑音が重畳していると判定されたフレームはどのような雑音が重畳しているのか識別し，識別結果を元に静的特徴のモデルを使って雑音除去を適用した．しかしながら，雑音があるにも関わらず，雑音がないと判定されたフレームに対しては除去が行われないという問題があった．本稿ではその問題を解決するために，静的特徴の推定と併用して動的特徴のモデルと直前のフレームの推定値からの推定も行うことで，雑音未検出フレーム対してもある程度の補正をかけ音声認識率の向上を図る．また今まで雑音除去をかけてきたフレームに対しても，動的特徴も併用することで，より効果的な音声強調ができると考えられる．実験結果より，動的特徴のモデルも併用することで，静的特徴のみを利用した場合よりも認識率が高くなることが確認できた． |
| （英） | This paper describes a method for reducing sudden noise using a static and dynamic speech feature model. We have propoesed a method for reducing these noises using static feature model after the noisy frame is detected and what noise overlapped is classfied. But, the previous method has a problem that the noise reduction is not peroformed if the frame is not determined as noisy one although the frame has a noise. In this paper, we propose a noise reduction method using a dynamic feature model and last frame data in order to deal with such noisy frames. In our experiments, the proposed method achieved better performance for recognition of utterances overlapped by sudden noises than the previous method. | |
| キーワード | （和） | 突発性雑音 / 動的特徴量モデル / 雑音除去 / 音声認識 / / / / |
| （英） | model-based noise reduction / dynamic feature model / sudden noise / speech recognition / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 338, SP2008-111, pp. 191-196, 2008年12月. | |
| 資料番号 | SP2008-111 | |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLC, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2008-56 SP2008-111 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP NLC |
| 開催期間 | 2008-12-09 - 2008-12-10 |
| 開催地（和） | 早稲田大学（小野記念講堂） |
| 開催地（英） | Waseda Univ. |
| テーマ（和） | 第10回 音声言語シンポジウム （SP/NLC/SLP共催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2008-12-SP-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音声の動的特徴のモデルを使った突発性雑音の除去 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sudden noise reduction using dynamic speech feature model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 突発性雑音 / model-based noise reduction |
| キーワード(2)（和/英） | 動的特徴量モデル / dynamic feature model |
| キーワード(3)（和/英） | 雑音除去 / sudden noise |
| キーワード(4)（和/英） | 音声認識 / speech recognition |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三宅 信之 / Nobuyuki Miyake / ミヤケ ノブユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe Universiy (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 滝口 哲也 / Tetsuya Takiguchi / タキグチ テツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe Universiy (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有木 康雄 / Yasuo Ariki / アリキ ヤスオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe Universiy (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-12-10 16:10:00 |
| 発表時間 | 110分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | NLC2008-56, SP2008-111 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.337(NLC), no.338(SP) |
| ページ範囲 | pp.191-196 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-12-02 (NLC, SP) |
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