| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2008-12-18 16:35
複数のテンソルデータのロバスト同時低ランク近似 ○井上光平・原 健二・浦浜喜一(九大) PRMU2008-168 |
| 抄録 |
(和) |
複数のテンソルデータの同時低ランク近似をロバスト化し,外れデータに対してロバストなテンソルの同時低ランク近似法を提案する.
顔画像を用いた実験により,ロバスト化によって,外れデータを含むテンソルデータの復元誤差を低減できることを示す.
また,テンソルデータの集合を部分空間で表し,部分空間をマッチングすることによってテンソルデータ集合を分類するパターン認識法も提案し,ロバスト化によって,認識率が向上することを実験で示す. |
| (英) |
We robustify simultaneous low rank approximation of tensors (SLRAT) for the dimensionality reduction of tensor data including outliers, and call it robust SLRAT.
It is experimentally shown that the robust SLRAT achieves lower reconstruction error than the conventional SLRAT when a dataset contains outliers.
We also propose a method for classifying sets of tensors and call it the subspace matching, where both training data and testing data are represented by their subspaces, and each testing datum is classified on the basis of the similarity between subspaces.
It is experimentally verified that the robust SLRAT achieves higher recognition rate than the conventional SLRAT when the testing data contain outliers. |
| キーワード |
(和) |
テンソル / 同時低ランク近似 / ロバスト化 / 顔認識 / / / / |
| (英) |
tensor / simultaneous low rank approximation / robustification / face recognition / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 363, PRMU2008-168, pp. 123-128, 2008年12月. |
| 資料番号 |
PRMU2008-168 |
| 発行日 |
2008-12-11 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
PRMU2008-168 |