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講演抄録/キーワード
講演名 2008-12-18 11:15
多面体識別子族における識別子選択
高橋哲自工藤峰一中村篤洋北大PRMU2008-153
抄録 (和) クラス領域の近似において凸包は有効であるものの,高次元で凸包を構成するの
は計算量的に困難である.本稿では,次元に線形な計算量で済む近似凸包の
構成法を提案する.加えて,近似凸包を含む多面体領域を用いた識別子の族から
,与えられた問題に有効な識別子を選択する基準を検討する. 
(英) It is an efficient way to approximate a class region by convex hulls of
samples. However, the convex hull is computationally hard to be constructed in high
dimensions. In this paper, we propose a way to construct
an approximate convex hull in a linear time of dimension.
In addition, we discuss on selecting an optimal classifier from a family of polyhedron classifiers
derived from approximate convex hulls.
キーワード (和) パターン認識 / 凸包 / 汎化誤差 / 識別子選択 / / / /  
(英) Pattern recognition / Convex hull / Generalization error / Classifier selection / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 108, no. 363, PRMU2008-153, pp. 37-41, 2008年12月.
資料番号 PRMU2008-153 
発行日 2008-12-11 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2008-153

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2008-12-18 - 2008-12-19 
開催地(和) 熊本大 
開催地(英) Kumamoto Univ. 
テーマ(和) 移動カメラ画像処理におけるパターン認識とメディア理解 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2008-12-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 多面体識別子族における識別子選択 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Classifier selection in a family of polyhedron classifiers 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) パターン認識 / Pattern recognition  
キーワード(2)(和/英) 凸包 / Convex hull  
キーワード(3)(和/英) 汎化誤差 / Generalization error  
キーワード(4)(和/英) 識別子選択 / Classifier selection  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 高橋 哲自 / Tetsuji Takahashi / タカハシ テツジ
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 工藤 峰一 / Mineichi Kudo / クドウ ミネイチ
第2著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 篤洋 / Atsuyoshi Nakamura / ナカムラ アツヨシ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2008-12-18 11:15:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2008-153 
巻番号(vol) vol.108 
号番号(no) no.363 
ページ範囲 pp.37-41 
ページ数
発行日 2008-12-11 (PRMU) 


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