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講演抄録/キーワード
講演名 2008-12-19 13:15
Improving the Pose Invariant Face Recognition Using Skin Color and Moment Information
I Gede Pasek Suta WijayaKeiichi UchimuraZhencheng HuKumamoto Univ.PRMU2008-179
抄録 (和) Previously, we proposed a method that implements double frequency analysis (i.e. wavelet and DCT transforms) and color information for extracting global facial features in order to improve the performance of the our previous researches. However, its improvement just improves about 5% recognition rate in rank 1. In order to achieve more improvement we have to consider more information of face images. One of the information that has to be considered is moment information, which provides invariant measure of shape of face images. The moment information can be extracted using normalized central moment. Finally, the global facial features contain not only dominant frequency contents but also the moment coefficients, which provide discriminant information in term of face orientation and face shape. We suppose by implementing the proposed facial features the recognition rate performance will be better that that of the previous one. The experimental results show that recognition rate increase by about 1.5% of without moment facial features with smaller equal error rate (EER). 
(英) Previously, we proposed a method that implements double frequency analysis (i.e. wavelet and DCT transforms) and color information for extracting global facial features in order to improve the performance of the our previous researches. However, its improvement just improves about 5% recognition rate in rank 1. In order to achieve more improvement we have to consider more information of face images. One of the information that has to be considered is moment information, which provides invariant measure of shape of face images. The moment information can be extracted using normalized central moment. Finally, the global facial features contain not only dominant frequency contents but also the moment coefficients, which provide discriminant information in term of face orientation and face shape. We suppose by implementing the proposed facial features the recognition rate performance will be better that that of the previous one. The experimental results show that recognition rate increase by about 1.5% of without moment facial features with smaller equal error rate (EER).
キーワード (和) Moment analysis / skin color / global facial features / frequency analysis / face recognition / / /  
(英) Moment analysis / skin color / global facial features / frequency analysis / face recognition / / /  
文献情報 信学技報, vol. 108, no. 363, PRMU2008-179, pp. 189-194, 2008年12月.
資料番号 PRMU2008-179 
発行日 2008-12-11 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2008-179

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2008-12-18 - 2008-12-19 
開催地(和) 熊本大 
開催地(英) Kumamoto Univ. 
テーマ(和) 移動カメラ画像処理におけるパターン認識とメディア理解 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2008-12-PRMU 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Improving the Pose Invariant Face Recognition Using Skin Color and Moment Information 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Moment analysis / Moment analysis  
キーワード(2)(和/英) skin color / skin color  
キーワード(3)(和/英) global facial features / global facial features  
キーワード(4)(和/英) frequency analysis / frequency analysis  
キーワード(5)(和/英) face recognition / face recognition  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) I Gede Pasek Suta Wijaya / I Gede Pasek Suta Wijaya /
第1著者 所属(和/英) Kumamoto University (略称: 熊本大)
Kumamoto University (略称: Kumamoto Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Keiichi Uchimura / Keiichi Uchimura / ウチムラ ケイイチ
第2著者 所属(和/英) Kumamoto University (略称: 熊本大)
Kumamoto University (略称: Kumamoto Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Zhencheng Hu / Zhencheng Hu /
第3著者 所属(和/英) Kumamoto University (略称: 熊本大)
Kumamoto University (略称: Kumamoto Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2008-12-19 13:15:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2008-179 
巻番号(vol) vol.108 
号番号(no) no.363 
ページ範囲 pp.189-194 
ページ数
発行日 2008-12-11 (PRMU) 


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