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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-12-19 10:45 領域間で共通する特徴点の数を利用した代表画像への自動アノテーション手法 ○吉田悠一・安倍 満（デンソーアイティーラボラトリ）  PRMU2008-176 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，既存の画像検索サービスから得られる画像に対し，検索キーワードが示す領域にアノテーションを施す手法を提案する．近年，画像解析を使って結果のランキングを補正し，所望の画像をユーザが素早く取得できるようにするなどの手法が提案されている．こういった手法を用いて，検索結果の画像から検索キーワードが示す領域を画像解析によって抽出することができれば，ランキング補正にとどまらず，さらに画像検索サービスを拡張できる．例えば，検索キーワードが示す領域がクリッカブルになった検索結果を提示できる．提案手法は，検索結果画像を領域に分割し，それらの領域間でマッチングを行い，同じ物体を含む領域だけを抽出する．既存の画像検索サービスから得られた画像には検索キーワードが示す物体が共通して含まれることが経験的に多いことを利用し，それらの領域にアノテーションを施す．提案手法を実装し，Google Image Search から検索して得た画像を用いて評価実験を行った．本論文では，提案手法の概要および既存の画像検索サービスから得たサンプル画像を用いた実験の結果について報告する． |
| （英） | We propose an object annotation method for images obtained by widely available search engines oninternet. The goal of this research is to extract the common objects from a large number of images and labelthem by the query words. Our method analyzes images retrieved from search engines and performs segmentationbased on shared local visual features. Images retrieved from search engines presumably contain the same objectsthat represent the query words. Then the extracted common regions are labeled by the query words. Such objectrecognition method would open the doors to new applications in web services. For instance, it can make images be”clickable”. We performed an experiment by using images retrieved from ”Google Image Search”. We present theconcept of proposed method and results of the experiment. | |
| キーワード | （和） | アノテーション / 領域分割 / 局所特徴量, / 画像検索 / / / / |
| （英） | annotation / segmentation / local feature description / image search / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 363, PRMU2008-176, pp. 171-176, 2008年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2008-176 | |
| 発行日 | 2008-12-11 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2008-176 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2008-12-18 - 2008-12-19 |
| 開催地（和） | 熊本大 |
| 開催地（英） | Kumamoto Univ. |
| テーマ（和） | 移動カメラ画像処理におけるパターン認識とメディア理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2008-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 領域間で共通する特徴点の数を利用した代表画像への自動アノテーション手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Annotation method of segmented regions using a number of feature points shared among different images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | アノテーション / annotation |
| キーワード(2)（和/英） | 領域分割 / segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | 局所特徴量, / local feature description |
| キーワード(4)（和/英） | 画像検索 / image search |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 悠一 / Yuichi Yoshida / ヨシダ ユウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | デンソーアイティーラボラトリ (略称： デンソーアイティーラボラトリ) DENSO IT LABORATORY, INC. (略称： Denso It Lab, Inc.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安倍 満 / Mitsuru Ambai / アンバイ ミツル |
| 第2著者 所属（和/英） | デンソーアイティーラボラトリ (略称： デンソーアイティーラボラトリ) DENSO IT LABORATORY, INC. (略称： Denso It Lab, Inc.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-12-19 10:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2008-176 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.363 |
| ページ範囲 | pp.171-176 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-12-11 (PRMU) |
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