講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-01-15 10:00
GPSと加速度センサを用いたウェアラブル学習システムのための移動スケジュール予測 ○西川知宏・間下以大・清川 清・竹村治雄(阪大) MVE2008-98 |
抄録 |
(和) |
本稿では,移動中の連続した学習を支援するウェアラブル学習システムにおける利用者のスケジュール予測手法について述べる.本研究では利用者の動作および位置を認識するために大腿部の加速度とGPS測位結果を利用する.加速度データからはパワースペクトルを算出し,サポートベクターマシンを用いて利用者の動作を推定する.GPS測位結果からは利用者の現在位置および移動速度を導き出す.その後あらかじめ登録したランドスケープの位置情報や各鉄道駅の時刻表などを利用し利用者のスケジュールを予測する.実験の結果,時刻表を用いることでよい精度のスケジュール予測を行えると確認したが,一方で時刻表を用いることのできない徒歩時のスケジュール予測精度に問題があることも判明した. |
(英) |
In this paper, we have investigated a user's commute prediction echanism for a wearable system provides a context-based uninterrupted learning environment. We use acceleration data of thigh motion and GPS data to recognize user's motion and location. The support vector machine predicts user’s context based on the power spectrum of acceleration data.
User’s location and moving speed is measured by GPS data. And we predict user’s commute by using location of landscapes and timetable of every station or train. We have conducted a series of experiments to evaluate our system. Our system was able to predict highly accurate commute when user uses trains, but when user walks on commute path, there are some issue. |
キーワード |
(和) |
ウェアラブル学習システム / スケジュール予測 / コンテキスト認識 / GPS / 加速度センサ / / / |
(英) |
Wearable learning System / Commute Prediction / Context Recognition / GPS / Accelerometer / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 379, MVE2008-98, pp. 11-16, 2009年1月. |
資料番号 |
MVE2008-98 |
発行日 |
2009-01-08 (MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MVE2008-98 |
研究会情報 |
研究会 |
MVE CQ |
開催期間 |
2009-01-15 - 2009-01-16 |
開催地(和) |
宮崎シーガイア |
開催地(英) |
Miyazaki Seagaia Resort |
テーマ(和) |
五感メディアの品質,仮想空間におけるコミュニケーションデザイン,一般 |
テーマ(英) |
Multimodal Quality, Communication Design in Virtual World, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
MVE |
会議コード |
2009-01-MVE-CQ |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
GPSと加速度センサを用いたウェアラブル学習システムのための移動スケジュール予測 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
User's Commute Prediction for Use in a Wearable Learning System Using GPS and an Accelerometer |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
ウェアラブル学習システム / Wearable learning System |
キーワード(2)(和/英) |
スケジュール予測 / Commute Prediction |
キーワード(3)(和/英) |
コンテキスト認識 / Context Recognition |
キーワード(4)(和/英) |
GPS / GPS |
キーワード(5)(和/英) |
加速度センサ / Accelerometer |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
西川 知宏 / Tomohiro Nishikawa / ニシカワ トモヒロ |
第1著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
間下 以大 / Tomohiro Mashita / マシタ トモヒロ |
第2著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
清川 清 / Kiyoshi Kiyokawa / キヨカワ キヨシ |
第3著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
竹村 治雄 / Haruo Takemura / タケムラ ハルオ |
第4著者 所属(和/英) |
大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2009-01-15 10:00:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
MVE |
資料番号 |
MVE2008-98 |
巻番号(vol) |
vol.108 |
号番号(no) |
no.379 |
ページ範囲 |
pp.11-16 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2009-01-08 (MVE) |