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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-01-19 14:45 リファレンスにノイズが乗った場合のノードパータベーション学習 ○長 竜也（東大）・片平健太郎・岡田真人（東大/理研）  NC2008-89 |
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| 抄録 | （和） | ニューラルネットワークの学習法の一つであるノードパータベーション学習は，actor-critic 型の強化学習 の枠組みに適用できるため，実際の脳の中で使われているのではないかという期待がもたれている．ノードパータ ベーション学習は，摂動としてのノイズが与えられたもとでの出力の評価値とリファレンスとの差に基づいて結合加 重を更新する学習法である．これまでのノードパータベーション学習ではリファレンスとしては，ノイズが与えられ ない場合の評価値が用いられてきた．しかしながら，一般に神経活動には常にノイズが乗っているため，ノイズのな いリファレンスが得られることは稀であると考えられる．本研究ではリファレンスに対するノイズが学習の振る舞い に与える影響を調べることを目的とする．そのために，リファレンスにノイズが乗った場合の学習則を提案し，線形 パーセプトロンを用いてその性能を解析的に評価した．その結果，リファレンスにノイズが乗った場合でも学習は成 功し，さらにノイズがない場合と比べ残留誤差が出力素子数の分だけ減少することを示す． |
| （英） | We propose a node perturbation learning with noisy reference signal. Recently, the method for node perturbation has investigated without consideration of noise in reference signal. In biological system, however, noise plays an essential role and neural activities are intrinsically noisy. In this paper, we analyze a node perturbation with noisy reference used with linear perceptron. Learning succeeds even with the noisy reference. Proposed learning scheme reduces residual error in factor of output units compared to the noiseless cases. |
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| キーワード | （和） | ノードパータベーション / 鳥歌 / 確率的勾配法 / パーセプトロン / / / / |
| （英） | node perturbation / avian song / stochastic gradient / perceptron / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 383, NC2008-89, pp. 43-47, 2009年1月. | |
| 資料番号 | NC2008-89 | |
| 発行日 | 2009-01-12 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2008-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2009-01-19 - 2009-01-20 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 神経ダイナミクス，一般 |
| テーマ（英） | Neural Dynamics, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2009-01-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | リファレンスにノイズが乗った場合のノードパータベーション学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Node perturbation learning with noisy reference |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ノードパータベーション / node perturbation |
| キーワード(2)（和/英） | 鳥歌 / avian song |
| キーワード(3)（和/英） | 確率的勾配法 / stochastic gradient |
| キーワード(4)（和/英） | パーセプトロン / perceptron |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長 竜也 / Tatsuya Cho / チョウ タツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片平 健太郎 / Kentaro Katahira / カタヒラ ケンタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学/理化学研究所 (略称： 東大/理研) University of Tokyo/RIKEN (略称： Univ of Tokyo/RIKEN Brain Scie Inst.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 真人 / Masato Okada / オカダ マサト |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学/理化学研究所 (略称： 東大/理研) University of Tokyo/RIKEN (略称： Univ of Tokyo/RIKEN Brain Scie Inst.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-01-19 14:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2008-89 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.383 |
| ページ範囲 | pp.43-47 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2009-01-12 (NC) |
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