お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2009-01-19 13:45
Using Tumor Morphology to Classify Benign and Malignant Solid Breast Masses:Speckle Reduction Imaging (SRI) versus Non-SRI Ultrasound Imaging
Hsien-Chang ChuangTunghai Univ.)・Dar-Ren ChenChanghua Christian Hospital)・Yu-Len HuangTunghai Univ.MI2008-64
抄録 (和) In this paper, we attempted to compare the diagnostic performance of speckle reduction imaging (SRI) ultrasound and non-SRI ultrasound using sonographic technique to classify benign and malignant breast tumors by morphology. This study evaluated 110 breast lesions. A total of 72 benign and 38 malignant breast tumor images with pathologic proven cases were analyzed. The suspicious tumor contours on both SRI and non-SRI ultrasound images were manually sketched by experienced physicians. Twenty practical morphologic features from the extracted contour were calculated and a support vector machine (SVM) classifier identified the breast tumor as benign or malignant. Conventional binormal receiver operating characteristics (ROC) curve analysis used overall morphologic features from the breast lesions in SRI and non-SRI ultrasound. The area under the ROC curve (Az) was 0.8105 and 0.8241, respectively. This difference was not statistically significant (p = 0.343). The sensitivity was 78.9% and 84.2% (p = 0.554), respectively; the specificity was 73.6% and 70.8% (p = 0.881), respectively; the difference were not statistically significant. According to our study, both non-SRI and SRI methods are helpful to classify benign and malignant breast tumors by morphology, and the diagnostic performance is almost identical without statistical significance. 
(英) In this paper, we attempted to compare the diagnostic performance of speckle reduction imaging (SRI) ultrasound and non-SRI ultrasound using sonographic technique to classify benign and malignant breast tumors by morphology. This study evaluated 110 breast lesions. A total of 72 benign and 38 malignant breast tumor images with pathologic proven cases were analyzed. The suspicious tumor contours on both SRI and non-SRI ultrasound images were manually sketched by experienced physicians. Twenty practical morphologic features from the extracted contour were calculated and a support vector machine (SVM) classifier identified the breast tumor as benign or malignant. Conventional binormal receiver operating characteristics (ROC) curve analysis used overall morphologic features from the breast lesions in SRI and non-SRI ultrasound. The area under the ROC curve (Az) was 0.8105 and 0.8241, respectively. This difference was not statistically significant (p = 0.343). The sensitivity was 78.9% and 84.2% (p = 0.554), respectively; the specificity was 73.6% and 70.8% (p = 0.881), respectively; the difference were not statistically significant. According to our study, both non-SRI and SRI methods are helpful to classify benign and malignant breast tumors by morphology, and the diagnostic performance is almost identical without statistical significance.
キーワード (和) speckle reduction imaging / breast sonography / tumor classification / tumor segmentation / support vector machine / / /  
(英) speckle reduction imaging / breast sonography / tumor classification / tumor segmentation / support vector machine / / /  
文献情報 信学技報, vol. 108, no. 385, MI2008-64, pp. 33-36, 2009年1月.
資料番号 MI2008-64 
発行日 2009-01-12 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2008-64

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2009-01-19 - 2009-01-21 
開催地(和) 国立台湾大学(台北市) 
開催地(英) National Taiwan University 
テーマ(和) 医用画像一般 
テーマ(英) Medical Imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2009-01-MI 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Using Tumor Morphology to Classify Benign and Malignant Solid Breast Masses:Speckle Reduction Imaging (SRI) versus Non-SRI Ultrasound Imaging 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) speckle reduction imaging / speckle reduction imaging  
キーワード(2)(和/英) breast sonography / breast sonography  
キーワード(3)(和/英) tumor classification / tumor classification  
キーワード(4)(和/英) tumor segmentation / tumor segmentation  
キーワード(5)(和/英) support vector machine / support vector machine  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Hsien-Chang Chuang / Hsien-Chang Chuang /
第1著者 所属(和/英) Tunghai University (略称: Tunghai Univ.)
Tunghai University (略称: Tunghai Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Dar-Ren Chen / Dar-Ren Chen /
第2著者 所属(和/英) Changhua Christian Hospital (略称: Changhua Christian Hospital)
Changhua Christian Hospital (略称: Changhua Christian Hospital)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Yu-Len Huang / Yu-Len Huang /
第3著者 所属(和/英) Tunghai University (略称: Tunghai Univ.)
Tunghai University (略称: Tunghai Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2009-01-19 13:45:00 
発表時間 10分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2008-64 
巻番号(vol) vol.108 
号番号(no) no.385 
ページ範囲 pp.33-36 
ページ数
発行日 2009-01-12 (MI) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会