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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-01-19 16:35 A novel hierarchical K-means clustering for white blood cells segmentation Kuo-Ching Liu（China Medical Univ.）・○Hsien-Chu Wu・Jen-Yun Shiu（National Taichung Inst.of Tech.）  MI2008-74 |
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| 抄録 | （和） | This paper presents a hierarchical K-means clustering scheme for white blood cell (WBC) segmentation in blood cell images. The proposed scheme solves the problem of WBC segmentation by manual manner traditionally. In the proposed hierarchical K-means clustering, there are three levels. The first level removes the background of the blood cell image, then large amount of red blood cells and a little of cytoplasm are discriminated in the second level. The last level obtains the nucleus of each white blood cell automatically. After clustering, this scheme recognizes cytoplasm of white blood cells by calculating the difference of pixel values between red band and green band in RGB color space. Experimental results show that the proposed method can segment nuclei and cytoplasm of white blood cells efficiently and accurately. |
| （英） | This paper presents a hierarchical K-means clustering scheme for white blood cell (WBC) segmentation in blood cell images. The proposed scheme solves the problem of WBC segmentation by manual manner traditionally. In the proposed hierarchical K-means clustering, there are three levels. The first level removes the background of the blood cell image, then large amount of red blood cells and a little of cytoplasm are discriminated in the second level. The last level obtains the nucleus of each white blood cell automatically. After clustering, this scheme recognizes cytoplasm of white blood cells by calculating the difference of pixel values between red band and green band in RGB color space. Experimental results show that the proposed method can segment nuclei and cytoplasm of white blood cells efficiently and accurately. | |
| キーワード | （和） | WBC segmentation / K-means clustering / Color space / Blood cell image / / / / |
| （英） | WBC segmentation / K-means clustering / Color space / Blood cell image / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 385, MI2008-74, pp. 69-74, 2009年1月. | |
| 資料番号 | MI2008-74 | |
| 発行日 | 2009-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2008-74 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2009-01-19 - 2009-01-21 |
| 開催地（和） | 国立台湾大学(台北市) |
| 開催地（英） | National Taiwan University |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2009-01-MI |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A novel hierarchical K-means clustering for white blood cells segmentation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | WBC segmentation / WBC segmentation |
| キーワード(2)（和/英） | K-means clustering / K-means clustering |
| キーワード(3)（和/英） | Color space / Color space |
| キーワード(4)（和/英） | Blood cell image / Blood cell image |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Kuo-Ching Liu / Kuo-Ching Liu / |
| 第1著者 所属（和/英） | China Medical University (略称： China Medical Univ.) China Medical University (略称： China Medical Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Hsien-Chu Wu / Hsien-Chu Wu / |
| 第2著者 所属（和/英） | National Taichung Institute of Technology (略称： National Taichung Inst.of Tech.) National Taichung Institute of Technology (略称： National Taichung Inst.of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Jen-Yun Shiu / Jen-Yun Shiu / |
| 第3著者 所属（和/英） | National Taichung Institute of Technology (略称： National Taichung Inst.of Tech.) National Taichung Institute of Technology (略称： National Taichung Inst.of Tech.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2009-01-19 16:35:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2008-74 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.385 |
| ページ範囲 | pp.69-74 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-01-12 (MI) |
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