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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-01-20 11:40 Classification of Benign/Malignant PNGGOs using K-means algorithm in MDCT Images: A Preliminary Study ○Wooram Son・Sang Joon Park・Chang Min Park・Jong Hyo Kim（Seoul National Univ.）  MI2008-115 |
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| 抄録 | （和） | Lung cancer is one of the most prevalent diseases in the world. Recently, PNGGOs (Pure nodular ground-glass opacity) have been reported to increasing aspect for all CT-detected pulmonary nodules. Moreover, the malignancy rate of PNGGOs is a considerable proportion of benign diseases. In this reason, we have studied about automatic classification of malignant PNGGOs following below step. Segmentation of PNGGOs is performed by threshold technique. After that, Euclidean distance between the histogram based statistical features and region based features of benign and malignant GGO is extracted. Finally, K-means classifier is applied. Experiment is performed employing 12 CT image sets and 91.67% of recognition rates were achieved. |
| （英） | Lung cancer is one of the most prevalent diseases in the world. Recently, PNGGOs (Pure nodular ground-glass opacity) have been reported to increasing aspect for all CT-detected pulmonary nodules. Moreover, the malignancy rate of PNGGOs is a considerable proportion of benign diseases. In this reason, we have studied about automatic classification of malignant PNGGOs following below step. Segmentation of PNGGOs is performed by threshold technique. After that, Euclidean distance between the histogram based statistical features and region based features of benign and malignant GGO is extracted. Finally, K-means classifier is applied. Experiment is performed employing 12 CT image sets and 91.67% of recognition rates were achieved. | |
| キーワード | （和） | PNGGO / MDCT / Lung Cancer / Classification / K-means / / / |
| （英） | PNGGO / MDCT / Lung Cancer / Classification / K-means / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 385, MI2008-115, pp. 257-260, 2009年1月. | |
| 資料番号 | MI2008-115 | |
| 発行日 | 2009-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2008-115 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2009-01-19 - 2009-01-21 |
| 開催地（和） | 国立台湾大学(台北市) |
| 開催地（英） | National Taiwan University |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2009-01-MI |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of Benign/Malignant PNGGOs using K-means algorithm in MDCT Images: A Preliminary Study |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | PNGGO / PNGGO |
| キーワード(2)（和/英） | MDCT / MDCT |
| キーワード(3)（和/英） | Lung Cancer / Lung Cancer |
| キーワード(4)（和/英） | Classification / Classification |
| キーワード(5)（和/英） | K-means / K-means |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Wooram Son / Wooram Son / |
| 第1著者 所属（和/英） | Seoul National University (略称： Seoul National Univ.) Seoul National University (略称： Seoul National Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Sang Joon Park / Sang Joon Park / |
| 第2著者 所属（和/英） | Seoul National University (略称： Seoul National Univ.) Seoul National University (略称： Seoul National Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Chang Min Park / Chang Min Park / |
| 第3著者 所属（和/英） | Seoul National University (略称： Seoul National Univ.) Seoul National University (略称： Seoul National Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | Jong Hyo Kim / Jong Hyo Kim / |
| 第4著者 所属（和/英） | Seoul National University (略称： Seoul National Univ.) Seoul National University (略称： Seoul National Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-01-20 11:40:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2008-115 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.385 |
| ページ範囲 | pp.257-260 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2009-01-12 (MI) |
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