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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-01-21 09:50 ［ポスター講演］A robust Human Face Recognition algorithm for flexible situations using SIFT ○Kwanghee Choi・Jangseok Oh・Seokyoon Choi・Mingi Kim（Korea Univ.）  MI2008-177 |
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| 抄録 | （和） | There are many methods for face recognition such as Principal Component Analysis(PCA), Independent Component Analysis(ICA) and so on. Those methods are using a kind of information compressing algorithm which is could be feature information of faces. Because of this, they are not flexible enough to be used variable situations such as face images with background. In this paper, a new technique for variable face images is developed using Scale Invariant Feature Transform(SIFT). Originally, SIFT is used to extract matching points from among two or more similar images. Nevertheless, it is hard to pull out matching points from face images because there are not many possible points in them. To solve this problem, new method analyzing Difference of Gaussian(DOG) of images into histogram is used. This paper shows higher rate of accuracy than presented method with erratic condition. AR face database is mainly used and Caltech Faces as well. |
| （英） | There are many methods for face recognition such as Principal Component Analysis(PCA), Independent Component Analysis(ICA) and so on. Those methods are using a kind of information compressing algorithm which is could be feature information of faces. Because of this, they are not flexible enough to be used variable situations such as face images with background. In this paper, a new technique for variable face images is developed using Scale Invariant Feature Transform(SIFT). Originally, SIFT is used to extract matching points from among two or more similar images. Nevertheless, it is hard to pull out matching points from face images because there are not many possible points in them. To solve this problem, new method analyzing Difference of Gaussian(DOG) of images into histogram is used. This paper shows higher rate of accuracy than presented method with erratic condition. AR face database is mainly used and Caltech Faces as well. | |
| キーワード | （和） | Face Recognition / auto detection / SIFT / / / / / |
| （英） | Face Recognition / auto detection / SIFT / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 385, MI2008-177, pp. 531-535, 2009年1月. | |
| 資料番号 | MI2008-177 | |
| 発行日 | 2009-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2008-177 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2009-01-19 - 2009-01-21 |
| 開催地（和） | 国立台湾大学(台北市) |
| 開催地（英） | National Taiwan University |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2009-01-MI |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A robust Human Face Recognition algorithm for flexible situations using SIFT |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Face Recognition / Face Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | auto detection / auto detection |
| キーワード(3)（和/英） | SIFT / SIFT |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Kwanghee Choi / Kwanghee Choi / |
| 第1著者 所属（和/英） | Korea University (略称： Korea Univ.) Korea University (略称： Korea Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Jangseok Oh / Jangseok Oh / |
| 第2著者 所属（和/英） | Korea University (略称： Korea Univ.) Korea University (略称： Korea Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Seokyoon Choi / Seokyoon Choi / |
| 第3著者 所属（和/英） | Korea University (略称： Korea Univ.) Korea University (略称： Korea Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | Mingi Kim / Mingi Kim / |
| 第4著者 所属（和/英） | Korea University (略称： Korea Univ.) Korea University (略称： Korea Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-01-21 09:50:00 |
| 発表時間 | 140分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2008-177 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.385 |
| ページ範囲 | pp.531-535 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2009-01-12 (MI) |
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