講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-01-21 11:15
Automatic Myocardial Segmentation of the Left Ventricle in Cardiac CT Dataset ○Minjin Lee・Helen Hong(Seoul Women's Univ.) MI2008-164 |
抄録 |
(和) |
To assess the cardiac left ventricular function in multi-slice CT, we propose an automatic, robust and fast segmentation technique that uses the adaptive gradient profiles to delineate myocardial boundaries. Our method is composed of two main steps. First, endocardial contours are extracted by using adaptive thresholding and region growing. To involve
papillary muscles inside the contours, the endocardial contours are refined by using ray-casting. Second, epicardial contours which have both a myocardial threshold value and a maximum gradient are chosen. Then, curvature-based contour fitting is performed to overcome problems associated with heterogeneity of the myocardium intensity and lack of clear delineation between the myocardium and adjacent anatomic structures. Our method has been applied to seven dynamic CT data sets. For accuracy measure, the endo and epicardial contours are evaluated with the manually segmented contours. As the experimental results, the average distance difference error was 0.56mm and the overlapping region ratio was 82%. The proposed method was finished within 1 sec. on average. |
(英) |
To assess the cardiac left ventricular function in multi-slice CT, we propose an automatic, robust and fast segmentation technique that uses the adaptive gradient profiles to delineate myocardial boundaries. Our method is composed of two main steps. First, endocardial contours are extracted by using adaptive thresholding and region growing. To involve
papillary muscles inside the contours, the endocardial contours are refined by using ray-casting. Second, epicardial contours which have both a myocardial threshold value and a maximum gradient are chosen. Then, curvature-based contour fitting is performed to overcome problems associated with heterogeneity of the myocardium intensity and lack of clear delineation between the myocardium and adjacent anatomic structures. Our method has been applied to seven dynamic CT data sets. For accuracy measure, the endo and epicardial contours are evaluated with the manually segmented contours. As the experimental results, the average distance difference error was 0.56mm and the overlapping region ratio was 82%. The proposed method was finished within 1 sec. on average. |
キーワード |
(和) |
Cardiac Segmentation / Left Ventricle / Computed Tomography / / / / / |
(英) |
Cardiac Segmentation / Left Ventricle / Computed Tomography / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 385, MI2008-164, pp. 473-474, 2009年1月. |
資料番号 |
MI2008-164 |
発行日 |
2009-01-12 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MI2008-164 |
研究会情報 |
研究会 |
MI |
開催期間 |
2009-01-19 - 2009-01-21 |
開催地(和) |
国立台湾大学(台北市) |
開催地(英) |
National Taiwan University |
テーマ(和) |
医用画像一般 |
テーマ(英) |
Medical Imaging |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
MI |
会議コード |
2009-01-MI |
本文の言語 |
英語 |
タイトル(和) |
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サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Automatic Myocardial Segmentation of the Left Ventricle in Cardiac CT Dataset |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
Cardiac Segmentation / Cardiac Segmentation |
キーワード(2)(和/英) |
Left Ventricle / Left Ventricle |
キーワード(3)(和/英) |
Computed Tomography / Computed Tomography |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
Minjin Lee / Minjin Lee / |
第1著者 所属(和/英) |
Seoul Womens University (略称: Seoul Women's Univ.)
Seoul Womens University (略称: Seoul Women's Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
Helen Hong / Helen Hong / |
第2著者 所属(和/英) |
Seoul Womens University (略称: Seoul Women's Univ.)
Seoul Womens University (略称: Seoul Women's Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2009-01-21 11:15:00 |
発表時間 |
10分 |
申込先研究会 |
MI |
資料番号 |
MI2008-164 |
巻番号(vol) |
vol.108 |
号番号(no) |
no.385 |
ページ範囲 |
pp.473-474 |
ページ数 |
2 |
発行日 |
2009-01-12 (MI) |
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