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講演抄録/キーワード
講演名 2009-01-21 11:15
Automatic Myocardial Segmentation of the Left Ventricle in Cardiac CT Dataset
Minjin LeeHelen HongSeoul Women's Univ.MI2008-164
抄録 (和) To assess the cardiac left ventricular function in multi-slice CT, we propose an automatic, robust and fast segmentation technique that uses the adaptive gradient profiles to delineate myocardial boundaries. Our method is composed of two main steps. First, endocardial contours are extracted by using adaptive thresholding and region growing. To involve
papillary muscles inside the contours, the endocardial contours are refined by using ray-casting. Second, epicardial contours which have both a myocardial threshold value and a maximum gradient are chosen. Then, curvature-based contour fitting is performed to overcome problems associated with heterogeneity of the myocardium intensity and lack of clear delineation between the myocardium and adjacent anatomic structures. Our method has been applied to seven dynamic CT data sets. For accuracy measure, the endo and epicardial contours are evaluated with the manually segmented contours. As the experimental results, the average distance difference error was 0.56mm and the overlapping region ratio was 82%. The proposed method was finished within 1 sec. on average. 
(英) To assess the cardiac left ventricular function in multi-slice CT, we propose an automatic, robust and fast segmentation technique that uses the adaptive gradient profiles to delineate myocardial boundaries. Our method is composed of two main steps. First, endocardial contours are extracted by using adaptive thresholding and region growing. To involve
papillary muscles inside the contours, the endocardial contours are refined by using ray-casting. Second, epicardial contours which have both a myocardial threshold value and a maximum gradient are chosen. Then, curvature-based contour fitting is performed to overcome problems associated with heterogeneity of the myocardium intensity and lack of clear delineation between the myocardium and adjacent anatomic structures. Our method has been applied to seven dynamic CT data sets. For accuracy measure, the endo and epicardial contours are evaluated with the manually segmented contours. As the experimental results, the average distance difference error was 0.56mm and the overlapping region ratio was 82%. The proposed method was finished within 1 sec. on average.
キーワード (和) Cardiac Segmentation / Left Ventricle / Computed Tomography / / / / /  
(英) Cardiac Segmentation / Left Ventricle / Computed Tomography / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 108, no. 385, MI2008-164, pp. 473-474, 2009年1月.
資料番号 MI2008-164 
発行日 2009-01-12 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2008-164

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2009-01-19 - 2009-01-21 
開催地(和) 国立台湾大学(台北市) 
開催地(英) National Taiwan University 
テーマ(和) 医用画像一般 
テーマ(英) Medical Imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2009-01-MI 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Automatic Myocardial Segmentation of the Left Ventricle in Cardiac CT Dataset 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Cardiac Segmentation / Cardiac Segmentation  
キーワード(2)(和/英) Left Ventricle / Left Ventricle  
キーワード(3)(和/英) Computed Tomography / Computed Tomography  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Minjin Lee / Minjin Lee /
第1著者 所属(和/英) Seoul Womens University (略称: Seoul Women's Univ.)
Seoul Womens University (略称: Seoul Women's Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Helen Hong / Helen Hong /
第2著者 所属(和/英) Seoul Womens University (略称: Seoul Women's Univ.)
Seoul Womens University (略称: Seoul Women's Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2009-01-21 11:15:00 
発表時間 10分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2008-164 
巻番号(vol) vol.108 
号番号(no) no.385 
ページ範囲 pp.473-474 
ページ数
発行日 2009-01-12 (MI) 


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