| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2009-01-23 15:00
Wavelet変換を用いた胎児心拍変動の解析 ○高田真希(東京理科大)・牧野郁子(東京女子医科大)・古川利博(東京理科大)・高木耕一郎(東京女子医科大) MBE2008-79 |
| 抄録 |
(和) |
胎児の自律神経の発達は胎児の健康状態を計る一つの指標とされており,この発達状態を観測する手法に多大な注目が集まっている.従来,胎児自律神経の発達は胎児心拍陣痛図における胎児心拍数基線の上下の振幅 (胎児心拍基線細変動 )により肉眼で観察が行われてきた.この手法は判断基準が医師の経験及び感覚によって基準が異なるため客観性に欠ける.さらに,肉眼では認められないような微小な変化や肉眼での判断が難しいケースも存在するため新しい解析法が要求されている.新しい解析法として過去にパワースペクトル解析を用いた手法が提案されている.しかし,パワースペクトル解析では時間的変動が検出できないため,静止期の胎児に対象が限定される.本研究は,活動期の胎児にも対応できる時間 -周波数解析法のウェーブレット解析を用いた胎児自律神経の発達の検討手法を提案する.胎児自律神経の発達に伴う周波数領域の変化をウェーブレット解析した結果から観察する.ウェーブレット解析では時間的変動も検出できるため,解析結果から新たな知見が得られることが期待できる.また,その有効性をシミュレーション検証する. |
| (英) |
It is a barometer to measure the state of health for growing fetal autonomic-nerve. We have paid aconsiderable attention to the method to observe growth. Conventionaly, docotor’s naked eyes observe growth autonomic-nerve on fetal heart rate. This conventional method is lack objective view because judgement is different from experience and sense. Futhermore, there is a difficult case to judge by naked eyes, and not to observe minute variation. Therefore, new analytical method is demand. In the past, the method using power sepctral analysis was suggested as objective method. But variation in time domain can’t be detected by power spectral analysis. So the target is only stationary term in heart rate. In this study, we suggest the method using wavelet analysis which is used in time-frequency analysis that also apply any term. We observe variation in frequency domain with growing autonomic-nerve from result of wavelet analysis. Wavelet analysis can detect variation in time domain, we exepect to target new information from result of wavelet analysis. And we show effectiveness of our method. |
| キーワード |
(和) |
ウェーブレット / 自律神経 / 胎児心拍 / 射影 / / / / |
| (英) |
Wavelet / Autonomic-nerve / Fetal Heart Rate / Projection / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 405, MBE2008-79, pp. 15-18, 2009年1月. |
| 資料番号 |
MBE2008-79 |
| 発行日 |
2009-01-16 (MBE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2008-79 |