| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2009-01-23 14:20
Life2Guard:カメラ利用が制約される環境下でのセンサ群を用いた異常検知手法の研究 ○生天目直哉・中澤 仁・高汐一紀・徳田英幸(慶大) USN2008-86 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では,プライバシーに配慮した身体異常検知手法として,カメラを用いず単純なセンサ群を用いた手法を提案する.本研究では,単純なセンサ群を用いて身体異常を扱う上での機能要件を“最低限の利用者負荷”,“動作信頼性の確保” そして“応答即時性の確保” とし,“環境情報からの情況推定”,“ベイジアンネットワークにおける確率的モデル形成” および,“確率モデルの近似推論処理” を用いることにより実現することを提案する.私的空間の例として家庭内のトイレをとりあげ,提案に基づきシステムを構築し,評価実験を行った.結果,60 秒の制限時間内で,無動作状態や,倒れた状態での過剰動作状態に関しては100%の精度で検知することに成功した.すべての状況を考慮すると77%の精度になるが,この結果により問題を明確化につながった. |
| (英) |
We present a method to detect a sudden physical disorder in private rooms such as restrooms. In this paper, firstly we specify the required functions for this method, which are High Availability, and Quick Responsiveness. Secondly, we propose the approach to fulfill the requirements using following key words: Bayesian Network, Approximate Inference. In this way we have succeeded in detecting physical disorders such as faint or convulsion in a fixed condition for 100% within 60 seconds. However the accuracy decreases to 77.5% when try to detect all the physical disorders, the result definitize the problem of the implementation. |
| キーワード |
(和) |
無線センサネットワーク / コンテクストアウェア・アプリケーション / コンテクスト抽出 / / / / / |
| (英) |
Wireless Sensor Network / Context Aware Application / Context Extraction / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 399, USN2008-86, pp. 139-144, 2009年1月. |
| 資料番号 |
USN2008-86 |
| 発行日 |
2009-01-15 (USN) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
USN2008-86 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
USN MoNA |
| 開催期間 |
2009-01-22 - 2009-01-23 |
| 開催地(和) |
名古屋工業大学(講堂会議室) |
| 開催地(英) |
Nagoya Institute of Technology (Auditorium) |
| テーマ(和) |
モバイルP2P、ユビキタスネットワーク、アドホックネットワーク、センサネットワーク、一般 |
| テーマ(英) |
Mobile P2P, Ubiquitous networks, Ad hoc networks, Sensor network, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
USN |
| 会議コード |
2009-01-USN-MoMuC |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
Life2Guard:カメラ利用が制約される環境下でのセンサ群を用いた異常検知手法の研究 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Life2Guard: Detecting A Sudden Physical Disorder in Private Rooms without using Cameras |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
無線センサネットワーク / Wireless Sensor Network |
| キーワード(2)(和/英) |
コンテクストアウェア・アプリケーション / Context Aware Application |
| キーワード(3)(和/英) |
コンテクスト抽出 / Context Extraction |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
生天目 直哉 / Naoya Namatame / ナマタメ ナオヤ |
| 第1著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中澤 仁 / Jin Nakazawa / ナカザワ ジン |
| 第2著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高汐 一紀 / Kazunori Takashio / タカシオ カズノリ |
| 第3著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
徳田 英幸 / Hideyuki Tokuda / トクダ ヒデユキ |
| 第4著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2009-01-23 14:20:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
USN |
| 資料番号 |
USN2008-86 |
| 巻番号(vol) |
vol.108 |
| 号番号(no) |
no.399 |
| ページ範囲 |
pp.139-144 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2009-01-15 (USN) |