講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-02-05 15:20
画像中の知覚的に顕著な物体や人の自動検出 ○高屋峰輝・滝口弘輝・前田純治(室蘭工大) ITS2008-75 IE2008-245 |
抄録 |
(和) |
人間の視覚プロセスの初期段階において,知覚的に顕著な物体に
優先的に注視する性質があることがわかっている.
この視覚プロセスをコンピュータで再現しようと多くの研究が行われている.
本研究では,人間の視覚プロセスの初期段階に基づいた注視モデルにより,
静止画像中の知覚的に顕著な物体を自動検出する手法を提案する.
更に,注視モデルの特徴抽出を人検出に最適化し,
パターン認識手法の非線形サポートベクトルマシンを用いることで,
提案手法の人検出への適応を試みる.
この研究は,監視映像からの不審者の発見,車両と歩行者の接
触事故防止などに応用可能と考えられる. |
(英) |
In the early process of the human vision,
it is known that people pay preferential attention to salient objects.
Many researches have been made to achieve this process on a computer.
We propose the method to automatically identify perceptually
salient objects in a static image
by using the visual attention model based on the early
process of human vision.
We also propose to apply the method to the detection of human beings
by optimizing the feature extraction of the visual attention model
and by using nonlinear support vector machines.
This research is applicable to detect suspicious individuals
in a surveillance image and prevent car accidents. |
キーワード |
(和) |
注視モデル / 特徴抽出 / 顕著性特徴マップ / 人検出 / サポートベクトルマシン / / / |
(英) |
Visual attention model / feature extraction / saliency feature map / human detection / support vector machines / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, pp. 233-238, 2009年2月. |
資料番号 |
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発行日 |
2009-01-28 (ITS, IE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ITS2008-75 IE2008-245 |