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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-02-05 15:45 位相回復手法を用いた静止画像の高解像度化に関する一考察 ○平松朋樹・小川貴弘・長谷山美紀（北大）  ITS2008-80 IE2008-250 |
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| 抄録 | （和） | 本文では，位相回復手法の一つであるERアルゴリズムを用いた静止画像の高解像度化手法を提案する．提案手法では，まず，低解像度画像における自己相関関数に対して相関値の補間処理を施すことで，高解像度画像における自己相関関数を推定する．このとき，Wiener-Khintchineの定理により，推定された高解像度画像の自己相関関数をフーリエ変換することで，高解像度画像におけるフーリエ振幅を得ることが可能となるため，これをERアルゴリズムにおけるフーリエ領域の拘束条件として導入する．さらに，低解像度画像から得られる周波数成分を高解像度画像における既知の低周波成分とし，これを画像領域における拘束条件として導入する．以上のようにして導出されるERアルゴリズムを用いてフーリエ位相の回復を行うことで，失われた高周波成分が自己相関関数の補間により生成され，低解像度画像のみから高解像度画像を得ることが可能となる． |
| （英） | In this paper, an ER (Error-Reduction) algorithm-based method for resolution enhancement of still images is proposed. Since Fourier-domain and object-domain constraints are needed for any ER algorithm-based method, the proposed method introduces the following two constraints for resolution enhancement. The first one is the Fourier-domain constraint that utilizes the Fourier transform magnitude estimated from an autocorrelation function of the target low-resolution (LR) image as that of a high-resolution (HR) image. The second constraint is the object-domain constraint that utilizes the frequency components of the LR image as the known low-frequency components of the HR image. By using the ER algorithm which is introduced the above two constraints, an accurate HR image can be obtained. | |
| キーワード | （和） | 高解像度化 / 画像拡大 / 超解像 / ERアルゴリズム / 自己相関関数 / / / |
| （英） | Resolution enhancement / Image enlargement / Super-resolution / ER algorithm / Autocorrelation function / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 425, IE2008-250, pp. 261-264, 2009年2月. | |
| 資料番号 | IE2008-250 | |
| 発行日 | 2009-01-28 (ITS, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2008-80 IE2008-250 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE ITS ITE-HI ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2009-02-04 - 2009-02-05 |
| 開催地（和） | 北海道大学大学院 情報科学研究科 |
| 開催地（英） | Graduate School of Information Science and Technology Hokkaido Univ |
| テーマ（和） | ITS画像処理，映像メディアおよび一般 |
| テーマ（英） | Image Processings for ITS, Visual Media Engineering, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2009-02-IE-ITS-HI-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 位相回復手法を用いた静止画像の高解像度化に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Note on Resolution Enhancement of Still Images Using a Phase Retrieval Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 高解像度化 / Resolution enhancement |
| キーワード(2)（和/英） | 画像拡大 / Image enlargement |
| キーワード(3)（和/英） | 超解像 / Super-resolution |
| キーワード(4)（和/英） | ERアルゴリズム / ER algorithm |
| キーワード(5)（和/英） | 自己相関関数 / Autocorrelation function |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平松 朋樹 / Tomoki Hiramatsu / ヒラマツ トモキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-02-05 15:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2008-80, IE2008-250 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.424(ITS), no.425(IE) |
| ページ範囲 | pp.261-264 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2009-01-28 (ITS, IE) |
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