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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-02-19 10:00 濃度こう配特徴の導入による顔画像認証の高精度化 ○小牧優士・大山 航・若林哲史・木村文隆（三重大）  PRMU2008-212 |
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| 抄録 | （和） | 正面顔画像を用いた見え方に基づく顔認証において，顔のみかけを濃度こう配特徴で表現する手法を提案し，その有効性を検証した．本研究では，入力画像中の人物が部内者，部外者のいずれに属するかを決定する2クラス分類問題として顔認証を扱う．顔画像から濃淡特徴と濃度こう配特徴の2つの特徴量を抽出し，それぞれを用いた場合の認証成功率を比較する．濃淡特徴は，画像の画素値を要素とする特徴ベクトルで表される．一方の濃度こう配特徴は，画像を小領域に分割し，各小領域内で濃度こう配の強度と方向を求め，ヒストグラム化する特徴量である．特徴ベクトルの次元数は，特徴抽出の条件により異なるが，濃淡特徴に 比べ大幅に低減できる． 実験では，（1）表情変化の画像，（2）光源変化の画像，（3）後日撮影された画像，（4）更に後日撮影された画像の４条件下で撮影された画像を用いて認証処理を行った．その結果，４条件全てにおいて濃度こう配特徴を用いた方が認証成功率は高くなった．全体でのEqual Error Rateは濃淡特徴の22.4％に対し，濃度こう配特徴では11.9％となり，認証性能の向上が認められた．この理由は，顔画像を小 領域に分割し，各小領域内で特徴を抽出しているため，画像中の顔の位置ずれを吸収できること，局所的な濃度値の変化量を使用しているため，大域的な光源の変化に対する特徴量の変動が小さいことなどである． |
| （英） | A biometric authentication method using frontal face images is proposed. The proposed method employs gradient features for describing frontal face appearance in an input image. In this research, we handle the authentication problem as two categories recognition process where the system assigns a person in an input image to either authorized or unauthorized. The advantage of the proposed method is confirmed by comparing conventional grayscale-based features on the FERET database. Equal Error Rate (EER) has been reduced from 22.4\% to 11.9\% by the proposed method. In authentication process, the system extracts the gradient or the grayscale features from input pre-processed face image. The extracted feature vector is subjected to calculate distances to each template stored in the system. Introducing the gradient feature significantly reduces the dimensionality of feature vector. This effect provides both accuracy improvement and reducing of computation time. In the performance evaluation, we confirm that the authentication accuracy is improved on the following four situations: (1) facial expression change, (2) illumination change, (3) facial appearance change with short-term interval and (4) facial appearance change with long-term interval. |
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| キーワード | （和） | バイオメトリクス / 顔画像認証 / 濃度こう配特徴 / / / / / |
| （英） | Biometrics / Face Image Identification / Gradient features / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 432, PRMU2008-212, pp. 25-30, 2009年2月. | |
| 資料番号 | PRMU2008-212 | |
| 発行日 | 2009-02-12 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2008-212 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2009-02-19 - 2009-02-20 |
| 開催地（和） | 東大生研 |
| 開催地（英） | Univ. of Tokyo (IIS) |
| テーマ（和） | 文字・文書の認識・理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2009-02-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 濃度こう配特徴の導入による顔画像認証の高精度化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gradient Features for Accuracy Improvement of Face Image Identification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイオメトリクス / Biometrics |
| キーワード(2)（和/英） | 顔画像認証 / Face Image Identification |
| キーワード(3)（和/英） | 濃度こう配特徴 / Gradient features |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小牧 優士 / Yushi Komaki / コマキ ユウシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大山 航 / Wataru Ohyama / オオヤマ ワタル |
| 第2著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 若林 哲史 / Tetsushi Wakabayashi / ワカバヤシ テツシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 文隆 / Fumitaka Kimura / キムラ フミタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-02-19 10:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2008-212 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.432 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-02-12 (PRMU) |
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