| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2009-02-28 10:40
並列化ACOの基本特性 ○小清水 宏・斎藤利通(法政大) NLP2008-135 |
| 抄録 |
(和) |
適応共鳴理論(ART)を用いたアリの巣最適化法(ACO)の並列化手法を提案する。
アリの巣最適化法はアリの動きをモデル化した最適化法である。
提案する最適化法では探索に2つのタイプのアリを用いて並列化を行う。
1つは解空間全体を探索するアリ,
もう1つは補助空間を探索するアリである。
これらタイプのアリにより、最適化問題に対して効率的な探索を行えることを提案する。
本論文では巡回セールスパーソン問題(TSP)に適用し、探索速度の向上を確認した。 |
| (英) |
This paper presents that Paralleled Ant Colony Optmization (ACO) based on Adaptive Resonce Theory maps (ART).
ACO is the optimization method inspired pheromone communication of ants.
Our Paralleled ACO has two kind of ant:
local ants that is assigned to search in a subspace and
global ants for global search.
These ants realize effictive communication between global and local ants for desired optimization.
Applying to typical bench marks, we can suggest that our algorithm is able to realize adaptive and faster search of solutions. |
| キーワード |
(和) |
Ant Colony Optimization / Adaptive Resonance Theory / Traveling Sales-person Problem / / / / / |
| (英) |
アリの巣最適化法 / 適応共鳴理論 / 巡回セールスパーソン問題 / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 442, NLP2008-135, pp. 23-26, 2009年2月. |
| 資料番号 |
NLP2008-135 |
| 発行日 |
2009-02-21 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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