講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-03-02 14:50
線形言語のある部分言語族に対する質問を用いた確率的近似学習 ○但馬康宏・小谷善行(東京農工大) COMP2008-60 |
抄録 |
(和) |
本研究において,線形言語のある部分言語族に対する確率的な学習可能性を示す.形式言語の学習におい
て,質問による学習の能力に関する研究は多く存在するが,確率的な学習に関する結果は少ない.確率的な学習のモ
デルにおいてPAC 学習(確率的近似学習) は最も重要で多くの結果が得られているモデルの一つである.質問による
学習における等価性質問は,PAC 学習基準において多項式個のランダムサンプルに置き換えられることが示されてい
る.しかし,それ以外の質問についてPAC 学習との関連を示した結果は少ない.以前,我々は単純決定性言語につ
いて,所属性質問と代表部分集合と呼ばれる特殊なサンプルから多項式時間厳密学習可能であることを示し,代表部
分集合をランダムサンプルから構成できる十分条件を示した.本研究において,強決定性線形言語と呼ばれる線形言
語の部分言語族を定義し,この言語族が所属性質問を用いて多項式時間で確率的に学習可能であることを示す.これ
は,同言語族に対する厳密学習アルゴリズムを示し,そこから導かれる結果である. |
(英) |
We show a probabilistic learnability of a subclass of linear languages with queries. Learning via queries
is an important problem in grammatical inference but the power of queries to probabilistic learnability is not clear
yet. In probabilistic learning model, PAC (Probably Approximately Correct) criterion is an important one and
many results have been shown in this model. Angluin has shown the ability of replacement from equivalence queries
to random examples in PAC criterion but there are also many hardness results. We have shown that the class of
simple deterministic languages is polynomial time learnable from membership queries and a representative sample.
Also, we have shown that a representative sample can be constructed from polynomial number of random
examples with the confidence probability. In this paper, we newly define a subclass of linear languages called strict
deterministic linear languages and show the probabilistic learnability with membership queries in polynomial time.
This learnability is derived from an exact learning algorithm for this subclass with membership queries, equivalence
queries and a representative sample. |
キーワード |
(和) |
質問による学習 / 線形言語 / PAC学習 / 代表部分集合 / / / / |
(英) |
learning via queries / linear languages / PAC learning / representative sample / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 443, COMP2008-60, pp. 41-47, 2009年3月. |
資料番号 |
COMP2008-60 |
発行日 |
2009-02-23 (COMP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
COMP2008-60 |