| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2009-03-03 16:25
ユーザ間・アイテム間協調フィルタリングの適応的な融合手法 ～ MovieLensでの格付けデータに基づく検証 ～
○山下晃弘（北大/学振）・川村秀憲・鈴木恵二・大内 東（北大） |
| 抄録 |
（和） |
推薦システムとは，個人の興味や嗜好に適応して積極的にアイテムを提示するシステムであり，既にショッピングサイトなどで実用化されている．また，協調フィルタリング(CF)は，ユーザの商品に対する格付けを利用し，既に得た格付けからまだ入力されていない格付けの推定値を計算して推薦アイテムを決定する推薦アルゴリズムである．CFにはユーザ間CFとアイテム間CFが存在し，近年その両者で得た推定値を加重平均によって融合し，推薦精度を向上する新たな手法が提案されている．その際，従来手法では融合時の重みは経験則による定数として設定していたが，実際には最適な重みは状況の変化や格付けの数によって動的に変わるはずである．そこで本研究では，既に収集した格付けに基づき，その格付けを用いて逐次適応的に重みを計算して融合する手法を提案する．また提案手法を Movie Lens での実データに適用して検証実験を行いその有効性について検討を行った． |
| （英） |
In many E-commerce sites, recommender systems, which provide personalized recommendation from among a large number of items, are recently introduced. Collaborative filtering (CF) is one of the most successful algorithms which provide recommendations using ratings of items by the users. There are two approaches such as user-based CF and item-based CF. Additionally an algorithm which improves recommendation accuracy by unifying both of user-based CF and item-based CF was proposed. In the algorithm, a weight for unifying is a constant which obtained empirically. However, because the optimal weight for unifying is actually different by the situation, the algorithm should estimate an appropriate weight dynamically, and use it. In this research, we propose an approach for estimation of the appropriate weight based on collected ratings. Moreover, we discussed the effectiveness by using Movie Lens data. |
| キーワード |
（和） |
推薦システム / ユーザ間協調フィルタリング / アイテム間協調フィルタリング / / / / / |
| （英） |
Recommender Systems / User-based Collaborative Filtering / Item-based Collaborative Filtering / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, pp. 105-110, 2009年3月. |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
2009-02-23 (AI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
AI IPSJ-ICS JSAI-KBS |
| 開催期間 |
2009-03-02 - 2009-03-04 |
| 開催地（和） |
ラフォーレ蔵王リゾート＆スパ |
| 開催地（英） |
Laforet Zao Resort & Spa |
| テーマ（和） |
社会システムと知能 |
| テーマ（英） |
Socio System and Intelligence |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IPSJ-ICS |
| 会議コード |
2009-03-AI-ICS-KBS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
ユーザ間・アイテム間協調フィルタリングの適応的な融合手法 |
| サブタイトル（和） |
MovieLensでの格付けデータに基づく検証 |
| タイトル（英） |
Adaptive Fusion of User-based and Item-based Collaborative Filtering |
| サブタイトル（英） |
Empirical Analysis Using MovieLens Dataset |
| キーワード(1)（和/英） |
推薦システム / Recommender Systems |
| キーワード(2)（和/英） |
ユーザ間協調フィルタリング / User-based Collaborative Filtering |
| キーワード(3)（和/英） |
アイテム間協調フィルタリング / Item-based Collaborative Filtering |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
山下 晃弘 / Akihiro Yamashita / ヤマシタ アキヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大/学振)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ/JSPS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
川村 秀憲 / Hidenori Kawamura / カワムラ ヒデノリ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
鈴木 恵二 / Keiji Suzuki / スズキ ケイジ |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
大内 東 / Azuma Ohuchi / オオウチ アズマ |
| 第4著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2009-03-03 16:25:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
IPSJ-ICS |
| 資料番号 |
AI2008-82 |
| 巻番号（vol） |
vol.108 |
| 号番号（no） |
no.456 |
| ページ範囲 |
pp.105-110 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2009-02-23 (AI) |