| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2009-03-04 11:00
GAニューロによる適応的エレベータ制御
○高橋昂大・松田 聖（日大） |
| 抄録 |
（和） |
現代のシステム制御は非線形問題である。それら問題を解決するのに適したニューラルネットワークの構築にGAを組み合わせたGAニューロを用いてエレベータ制御を行う。エレベータは従来、技術者の経験により線形パラメータを与えられ制御されてきた。本研究の手法ではシミュレートを繰り返すことでシステム自体が進化することにより、最終的に最適なシステムが構築される。また、運行中にも現在の運行状況を調査・分析・再調整することにより、環境変化に対応することが出来る普遍的なシステムとして機能することが期待される。その結果を集約することにより、システム全体最適化を行うことを目的とする。 |
| （英） |
Elevator control based on GA-neuro is proposed. Elevator control has ever been designed based on engineers' expertise. However, recently, GA based elevator control has been proposed, where GA produces the importance/weights of many control factors used in traditional elevator controls and elevator movements are controlled by the linear summation of these weighted factors. In this paper, we propose GA-neuro based elevator control system, where a hierarchical neural network makes control decisions and its synapse weights are given by GA and the simulation of the neural network based on the statistics of passengers behavior. Different from GA based elevator control, GA-neuro based system makes the nonlinear control possible. Furthermore, the control strategy or neural synapse is dynamically adapted to the current statistics of passengers behavior. Simulations are made to show the effectiveness of the proposed system. |
| キーワード |
（和） |
遺伝的アルゴリズム / ニューラルネットワーク / エレベータ制御 / / / / / |
| （英） |
GA-neuro / Neural Network / Elevator control / Genetic Algorithms / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 108, pp. 129-134, 2009年3月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2009-02-23 (AI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
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