講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-03-04 13:10
Web情報からのメディア特徴量分類によるメタデータ抽出手法 ○近藤 悟・小川猛志(NTT) IN2008-215 |
抄録 |
(和) |
近年、広帯域NWの普及に伴い、動画共有サイトを始めとするメディア系Webサービスの利用が拡大しており、ライフログやコンテクストアウェアサービスの分野においても映像、音声を用いたツールの研究が盛んに行われている。映像や音声などのメディアデータは非常に情報量の多いデータであるが、そのままでは単なる信号情報であるため、これまでに様々な意味情報を抽出する認識手法が提案されてきていた。しかし、これらの手法では教師付き学習が一般的に用いられており、そのための膨大な訓練データを人手で作成しなければならないことが問題であった。本稿では、上記の動画共有サイト上のメディアコンテンツとコメントを用いてメディアデータの特徴量を分類し、その分類毎にコメントの中に含まれる語との対応を取ることで、任意のメディアデータから適切にメタデータを抽出可能とする手法について提案する。 |
(英) |
Recently, a lot of research that applies data acquired from devices such as cameras and RFIDs to context aware services is being performed in the fields of Life-Log and sensor networks. A variety of analytical techniques has been proposed for recognizing various information in the raw data because video and audio data include a larger volume of information than other sensor data. However, watching in person a huge amount of media data has been necessary to create supervised data for the update of a class or the addition of a new class because these techniques generally use supervised learning. Therefore, the problem was that applications were able to use only a recognition function based on fixed supervised data in most cases. Thus, we proposed a method of acquiring supervised data from a video sharing site where users can make comments on any video clip because those sites are remarkably popular and, therefore, many comments are generated. However, our conventional method recognized wrong results when the system gets media data that is different from the training media data. In this paper, we proposed the improvement technique that can recognize the appropriate results in the partial feature space by categorizing the feature data. |
キーワード |
(和) |
メタデータ / メディア処理 / パターン認識 / Webマイニング / / / / |
(英) |
Meta data / Media processing / Pattern Recognition / Web mining / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 458, IN2008-215, pp. 493-498, 2009年3月. |
資料番号 |
IN2008-215 |
発行日 |
2009-02-24 (IN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IN2008-215 |