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| 講演名 | 2009-03-06 14:45 虹彩データの変動にロバストな虹彩認証法に関する提案 ○上田佳奈・田口 亮（武蔵工大）  SIS2008-88 |
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| 抄録 | （和） | 虹彩認証に関する研究は空間周波数分析（ウェーブレット変換やがボール変換）による方法が主であるが、J.Hongらにより、複数の帯域のガウシアン-ラプラシアンフィルタ処理後の空間領域データに対して、そのデータ変化を凹凸的に捉えることにより特徴抽出を行う認証方法が提案された。この方法は、特徴抽出の際に2階微分（ラプラシアン）を用いるため、虹彩データに重畳された雑音の影響を受けやすい。そのため、ガウシアンフィルタの選択は特徴を正しく抽出するために重要である。また多重解像度的な解析を行うことから帯域の異なる複数のガウシアンフィルタを用いる。しかしながら、特徴抽出の際に用いるガウシアンフィルタの帯域(ガウス分布の標準偏差)制御の方法や、必要なフィルタの数に関しては十分に明らかにされておらず、実用上の未解決問題が残されている。また、虹彩データに重畳された雑音量が帯域制御法に影響を与えると考えられる。本稿では、J.Hongらの方法を効果的に適用するために、特徴抽出の際に用いるガウシアンフィルタの必要数および帯域制御法を与える。明らかにする帯域制御法は虹彩データに重畳された雑音量に依存した方法であり、加法雑音による変動の影響にロバストな方法である。 |
| （英） | Most literatures show that most of iris identification techniques use space-frequency analysis such as wavelet and Gabor transformation. In this paper, we focus attention on J.Hong’s method. In this method, the variation of the directional properties of brightness of the image is used to describe iris features. In order to conserve the original signal while minimizing the effect of noise, scale-space filtering technique is applied. However, It is not explained how to select the scale-space filters. In this paper, we research how to select the scale-space filters. It is clarified to have to change the filter selection according to the degree of the additive noise of data. | |
| キーワード | （和） | 虹彩 / 認証 / 加法雑音 / ガウシアン-ラプラシアンフィルタ / / / / |
| （英） | Ｉｒｉｓ / Identification / Additive noise / Gaussian-Laplacian filtering / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 461, SIS2008-88, pp. 91-94, 2009年3月. | |
| 資料番号 | SIS2008-88 | |
| 発行日 | 2009-02-26 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2008-88 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2009-03-05 - 2009-03-06 |
| 開催地（和） | 明治大学駿河台キャンパスリバティタワー |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティングおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2009-03-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 虹彩データの変動にロバストな虹彩認証法に関する提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Robust Iris Recognition Method for Fluctuating Iris Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 虹彩 / Ｉｒｉｓ |
| キーワード(2)（和/英） | 認証 / Identification |
| キーワード(3)（和/英） | 加法雑音 / Additive noise |
| キーワード(4)（和/英） | ガウシアン-ラプラシアンフィルタ / Gaussian-Laplacian filtering |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 佳奈 / Kana Ueda / ウエダ カナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 武蔵工業大学 (略称： 武蔵工大) Musashi Institute of Technology (略称： Musashi Inst, of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田口 亮 / Akira Taguchi / タグチ アキラ |
| 第2著者 所属（和/英） | 武蔵工業大学 (略称： 武蔵工大) Musashi Institute of Technology (略称： Musashi Inst, of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-03-06 14:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2008-88 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.461 |
| ページ範囲 | pp.91-94 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2009-02-26 (SIS) |
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