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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-03-13 13:25 Tree Augumented Naive Bayesとベイジアンネットを組み合わせたベイズ推定による幼児の室内行動認識 ○石川詔三（都立産技高専）・本村陽一・西田佳史（産総研）・原 一之（都立産技高専）  NC2008-156 |
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| 抄録 | （和） | 人間の行動理解研究を進める上で，動画から行動ラベルを自動的に割り当てることが必要となる． 我々はこれまで幼児の行動を天井に設置した魚眼カメラと超音波センサで位置情報を観測し， 行動計測のセンサデータから行動ラベルをベイズ推定によって推定する手法の研究を進めてきた． 本稿では，尤度の評価にTAN（Tree Augmented Naive Bayes）識別器を使用する手法を提案する． カメラ画像から高次自己相関特徴を求め，人手で割り振られた行動ラベルを教師ラベルとして，TAN識別器を学習する． TAN識別器は特徴量間の交互作用を表現することができるため，従来用いてきたNaive Bayes識別器より高い推定精度が得られる． さらにベイジアンネットワークを用いて行動ラベルの確率的因果構造を学習して得られる事前分布を組み合わせたベイズ推定を行う． これにより，従来手法に比べて尤度関数，事前分布が実際のモデルに近づくため，推定精度の向上につながる． 本稿は提案手法と従来手法による行動ラベルの推定精度を実験的に評価し，提案手法の有効性を報告する． |
| （英） | The purpose of this study is to prevent injury in children. It is important to recognize and observe infant's behavior for injury prevention. Thus, we have forwarded research in Bayesian inference from sensor data. In this research, we calculate likelihood function using tree argumented naive Bayes classifier. Tree aregumented naive Bayes classifier learns from higher order local autocorrelation features from picture of observation and supervised behavior label. TAN classifier is expected higher classification accuracy than naive Bayes classification. We use Bayes inference with TAN classifier and as likelihood from Bayesian networks as prior. Classification accuracy in behavior label evaluates in experiment and inspect efficacy. |
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| キーワード | （和） | ベイジアンネットワーク / ベイズ推定 / 行動認識 / / / / / |
| （英） | Bayesian Networks / Bayes Inference / Behavior Recognition / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 480, NC2008-156, pp. 313-318, 2009年3月. | |
| 資料番号 | NC2008-156 | |
| 発行日 | 2009-03-04 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2008-156 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2009-03-11 - 2009-03-13 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa Univ. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2009-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Tree Augumented Naive Bayesとベイジアンネットを組み合わせたベイズ推定による幼児の室内行動認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Infant's Indoor Behavior Recognition using Bayesian Inference in combination with Tree Augumented Naive Bayes and Baysian Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイジアンネットワーク / Bayesian Networks |
| キーワード(2)（和/英） | ベイズ推定 / Bayes Inference |
| キーワード(3)（和/英） | 行動認識 / Behavior Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石川 詔三 / Shouzou Ishikawa / イシカワ ショウゾウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 都立産業技術高等専門学校専攻科 (略称： 都立産技高専) Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology (略称： Tokyo Metropolitan Coll. of Ind Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本村 陽一 / Yoichi Motomura / モトムラ ヨウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター (略称： 産総研) Digital Human Resarch Center,National Institute of Advanced Industrial and Technology (略称： Digital Human Resarch Center,National Inst. of Adv Ind and Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西田 佳史 / Yoshifumi Nishida / ニシダ ヨシフミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター (略称： 産総研) Digital Human Resarch Center,National Institute of Advanced Industrial and Technology (略称： Digital Human Resarch Center,National Inst. of Adv Ind and Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 一之 / Kazuyuki Hara / |
| 第4著者 所属（和/英） | 都立産業技術高等専門学校専攻科 (略称： 都立産技高専) Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology (略称： Tokyo Metropolitan Coll. of Ind Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-03-13 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2008-156 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.480 |
| ページ範囲 | pp.313-318 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-03-04 (NC) |
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