講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-03-13 13:25
Ring-CSOM空間での整合度による地雷クラスらしさの評価 ○仲野幸真・廣瀬 明(東大) NC2008-169 |
抄録 |
(和) |
複素ニューラルネットワークを用いた地雷探知システムは、その処理を適応的に行うことで従来では困難と考えられてきた対人プラスチック地雷の探知を実現できる手法である。
しかしながら、空間的な解像度が十分に得られず、またアンテナに由来する雑音が十分に除去できないような状況では、区分化されたマップから地雷の埋設個所を同定することは時に困難である。
また時間がかかることも問題となっている。
そこで今回われわれは、複素自己組織化マップ(Complex-valued Self-Organizing Map: CSOM)のダイナミクスにより情報のトポロジーをCSOM空間のトポロジーが反映するように自己組織化が起こることを利用した、プラスチック地雷可視化システムを提案する。
これにより、我々はいくつかのサンプル解答信号を利用することで、短時間でプラスチック地雷埋設個所を同定することに成功した。 |
(英) |
For metal detectors and ground penetrating radar (GPR) systems, it has been a hard task to visualize antipersonnel plastic landmines and to distinguish them from iron fragments or soil clods. To solve this problem, we previously proposed an adaptive processing based on the complex-valued self-organizing map (CSOM). However, we found that the probability of visualization and distinction reduces when the resolution is low and/or noise level is high in the portable front-end for field application. In this paper, we propose a landmine-class identification method utilizing CSOM-space topology that reflects feature-vector similarity through self-organization. Experiments demonstrate that we can show where the landmine is buried by comparing the signal under test with sample answer signals successfully even on a low-resolution and high-noise condition. |
キーワード |
(和) |
地中探査レーダ / 複素自己組織化マップ / / / / / / |
(英) |
Ground-penetrating radar (GPR) / Complex-valued self-organizing map (CSOM) / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 480, NC2008-169, pp. 387-391, 2009年3月. |
資料番号 |
NC2008-169 |
発行日 |
2009-03-04 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2008-169 |