講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-03-13 10:45
強化学習によるエコーキャンセラの制御戦略の獲得 ~ NLMSアルゴリズムを用いた場合 ~ ○箱石直士・西山 清(岩手大) NC2008-152 |
抄録 |
(和) |
エコーキャンセラにおいては、適応フィルタの高性能化だけでなくダブルトーク検出による制御が不可欠であり、その制御の成否はエコーキャンセラの性能を大きく左右する。
本研究では、エコーキャンセラにおけるダブルトーク時の適応フィルタの制御戦略を
我々が考案した事後Q-learningを用いて学習し、その性能をシミュレーションにより評価する。 |
(英) |
Echo cancellers need not only performance improvement of an adaptive filter but also its control for double talks in pratical situations. Indeed, performance of the echo canceller is strongly depend on results of the control.
In this paper, the posteriori Q-learning that we have formulated is used in order to learn a control strategy of the adaptive filter so that the echo canceller works well under the double talk condition. The acquired strategy is evaluated by simulation. |
キーワード |
(和) |
エコーキャンセラ / 強化学習 / Q-learning / NLMSアルゴリズム / / / / |
(英) |
echo canceller / reinforcement learning / Q-learning / NLMS algorithm / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 480, NC2008-152, pp. 291-295, 2009年3月. |
資料番号 |
NC2008-152 |
発行日 |
2009-03-04 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2008-152 |