| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-03-14 10:45 カメラ付き携帯電話を入力デバイスとした大規模画像認識 ○野口和人・氏原慎弥・黄瀬浩一・岩村雅一（阪府大）  PRMU2008-270 |
|
| 抄録 | （和） | カメラ付き携帯電話を入力デバイスとした画像認識では，撮影した画像のぶれやぼけが認識精度低下の原 因となる．そのため，ぶれやぼけに対処する手法が重要となる．本稿では，局所特徴量の近似最近傍探索による認識 手法に対して，原画像に様々がぶれやぼけを与えた画像を生成し学習する生成型学習を導入することによって対処す る．生成型学習を導入するにあたって問題となるのは，学習データの増加にともなって最近傍探索に必要なメモリ量 と処理時間が増大することである．これは，特に大規模なデータベースを用いた場合に問題となる．提案手法では， 多段階化とスカラー量子化によってこれを解決する．1 万枚の画像データベースを用いた実験の結果，生成型学習を 用いない手法と比べて認識率が12.3%向上することがわかった． |
| （英） | For image recognition with a camera phone, defocus and motion-blur cause a serious decrease of the image recognition rate. In this report, we employ generative learning, i.e., generating blurred images and learning based on them, for a recognition method using approximate nearest neighbor search of local features. Major prob- lems of generative learning are long processing time and a large amount of memory required for nearest neighbor search. The problems become serious when we use a large-scale database. In the proposed method, they are sloved by cascading recognizers and scalar quantization. From experimental results with 10,000 images, we have confirmed that the proposed method improves the recogniton rate by 12.3% as compared to a method without generative learning. |
|
| キーワード | （和） | 生成型学習 / 画像認識 / カメラ付き携帯電話 / 局所特徴量 / 多段階化 / スカラー量子化 / / |
| （英） | Generative learning / Image recognition / Camera phone / Local features / Cascade / Scalar quantization / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 484, PRMU2008-270, pp. 205-210, 2009年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2008-270 | |
| 発行日 | 2009-03-06 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2008-270 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2009-03-13 - 2009-03-14 |
| 開催地（和） | 東北工業大 |
| 開催地（英） | Tohoku Institute of Technology |
| テーマ（和） | コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2009-03-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | カメラ付き携帯電話を入力デバイスとした大規模画像認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Large-Scale Image Recognition with a Camera Phone |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生成型学習 / Generative learning |
| キーワード(2)（和/英） | 画像認識 / Image recognition |
| キーワード(3)（和/英） | カメラ付き携帯電話 / Camera phone |
| キーワード(4)（和/英） | 局所特徴量 / Local features |
| キーワード(5)（和/英） | 多段階化 / Cascade |
| キーワード(6)（和/英） | スカラー量子化 / Scalar quantization |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野口 和人 / Kazuto Noguchi / ノグチ カズト |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 氏原 慎弥 / Shinya Ujihara / ウジハラ シンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黄瀬 浩一 / Koichi Kise / キセ コウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩村 雅一 / Masakazu Iwamura / イワムラ マサカズ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-03-14 10:45:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2008-270 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.484 |
| ページ範囲 | pp.205-210 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-03-06 (PRMU) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]